Программы по теме «LLM» в направлении «IT и программирование». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.
В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «IT и программирование» и теме «LLM». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.
Автор Игорь Акимов делится подходом к созданию IT-продуктов с использованием больших языковых моделей — от идеи до продакшена. В программе рассматриваются инструменты Codex, Claude Code, Antigravity, Manus, Genspark, Stitch, а также инженерные практики: GitHub, докеры, линтеры, автотесты. Формат — живой разбор (Live Coding) на кейсе участника.
Подробнее →Второй воркшоп Данила Щуцкого по AI-разработке посвящён построению инженерного процесса вокруг LLM: workflow, роли, субагенты, quality gates и MCP. На практике разбирается создание собственного таск-менеджера с backend на Go, Postgres и HTTP API, а также frontend и сборка пайплайна.
Подробнее →Мастер-класс Арнольда Оберлейтера посвящён развёртыванию и использованию локального искусственного интеллекта на собственном компьютере. В программе рассматриваются языковые и диффузионные модели, RAG, генерация изображений, видео и аудио, а также ИИ-агенты на базе инструментов с открытым исходным кодом. Курс на английском языке.
Подробнее →Онлайн-воркшоп по AI-разработке от Данила Щуцкого и Олега Мифле, запланированный на 3 марта. Программа посвящена выстраиванию workflow разработки с LLM: от исследования ниши и декомпозиции до практической сборки лендинга и бота-секретаря с RAG-базой знаний.
Подробнее →Автор Игорь Акимов делится подходом к созданию IT-продуктов с использованием больших языковых моделей — от идеи до продакшена. В программе рассматриваются инструменты Codex, Claude Code, Antigravity, Manus, Genspark, Stitch, а также инженерные практики: GitHub, докеры, линтеры, автотесты. Формат — живой разбор (Live Coding) на кейсе участника.
Подробнее →Второй воркшоп Данила Щуцкого по AI-разработке посвящён построению инженерного процесса вокруг LLM: workflow, роли, субагенты, quality gates и MCP. На практике разбирается создание собственного таск-менеджера с backend на Go, Postgres и HTTP API, а также frontend и сборка пайплайна.
Подробнее →Курс Вячеслава Рылькова посвящён устройству больших языковых моделей и архитектуре Transformer. В программе рассматриваются векторизация текста, механизм внимания, стратегии обучения и генерация ответов, а также ограничения моделей. Материал подан в формате статей с примерами кода и схемами.
Подробнее →Мастер-класс Арнольда Оберлейтера посвящён развёртыванию и использованию локального искусственного интеллекта на собственном компьютере. В программе рассматриваются языковые и диффузионные модели, RAG, генерация изображений, видео и аудио, а также ИИ-агенты на базе инструментов с открытым исходным кодом. Курс на английском языке.
Подробнее →Курс Олега Филиппова посвящён применению ИИ в работе аналитиков и руководителей проектов 1С. В программе — контекст-инжиниринг, модели LLM, агенты, MCP-серверы, RAGFlow, Computer Use, GitBook и инструменты Atlassian. Рассматриваются практические примеры и специализированные решения для задач на проектах 1С.
Подробнее →Первая часть онлайн-курса LLM-инженер от Gigaschool посвящена созданию, дообучению и оптимизации больших языковых моделей. В программе — архитектуры LLM, методы PEFT, выравнивание через RLHF, а также основы RAG, агентов, инфраструктуры и безопасности.
Подробнее →Онлайн-курс Шамиля Камалиева посвящён проектированию ИИ-ботов: архитектуре, контексту, памяти, базам знаний и поведению. Программа состоит из 21 урока на 3 недели и охватывает темы от типов ботов до мультиагентности, интеграций и финального проекта.
Подробнее →Онлайн-воркшоп по AI-разработке от Данила Щуцкого и Олега Мифле, запланированный на 3 марта. Программа посвящена выстраиванию workflow разработки с LLM: от исследования ниши и декомпозиции до практической сборки лендинга и бота-секретаря с RAG-базой знаний.
Подробнее →Практический 4-часовой онлайн-интенсив Сергея Смирнова и Александра Кожина посвящён AI-driven разработке в Cursor AI. В программе — создание Telegram-бота и ИИ-ассистента от идеи до деплоя, работа с локальными LLM и автономными агентами на паттерне ReAct.
Подробнее →Курс посвящён применению больших языковых моделей для автоматизации задач сетевой и системной инфраструктуры. В программе — работа с OpenAI и локальными моделями через Ollama, фреймворк LangChain, построение RAG-системы и AI-агентов. Рассматривается создание AI-ассистента для администрирования сетевой инфраструктуры.
Подробнее →Практический интенсив Ярослава Шуваева, посвящённый сборке AI-ассистентов на основе LLM: от no-code прототипа в Flowise до локального приложения с поиском по документам, подключением внешних сервисов через MCP и Telegram-интерфейсом. В программе рассматриваются RAG, векторные базы данных, LangChain, Ollama и FastAPI.
Подробнее →AI Agents Masterclass от Nomad Coders — практический курс на английском языке, посвящённый разработке автономных AI-агентов и мультиагентных систем. В программе рассматриваются фреймворки CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK и LangGraph, а также проектирование логики агентов, управление памятью и взаимодействие между агентами.
Подробнее →Практический курс для аналитиков, разработчиков и архитекторов 1С, посвященный использованию LLM и MCP для автоматизации рутинных задач. В программе — составление ТЗ для ИИ, работа с инструментами ИИ-кодинга, интеграция в конфигурации 1С и тестирование сгенерированного кода.
Подробнее →Курс Мефодия Келевры посвящён использованию больших языковых моделей (LLM) в пентесте. Программа охватывает создание лаборатории на основе LLM, методы атак на нейросети, обход цензуры, автоматизацию пентеста и социальной инженерии, а также монетизацию навыков через Bug Bounty и консалтинг.
Подробнее →Курс Владимира Елфимова посвящён полному циклу разработки и эксплуатации AI-систем на основе больших языковых моделей (LLM). Программа охватывает архитектуру трансформеров, LLMOps, интеграцию LLM, RAG, fine-tuning и продвинутые методы оптимизации. Рассчитан на Python-разработчиков, DevOps-инженеров и специалистов по данным.
Подробнее →Курс Антона Воронюка на Udemy охватывает путь от основ промпт-инжиниринга до создания ИИ-агентов. Программа включает 11 разделов и 91 лекцию, рассматривая работу с LLM (GPT-4, Claude, Gemini), архитектуру агентов и их применение в маркетинге, дизайне и бизнесе.
Подробнее →Практический курс по созданию современных языковых моделей (LLM) на примере GPT-архитектуры. Участники с нуля реализуют компоненты Трансформера, используя Python и PyTorch, без сторонних библиотек. Программа охватывает токенизацию, механизмы внимания, обучение и обзор других моделей.
Подробнее →Курс Олега Филиппова посвящён использованию LLM-моделей и инструментов вайб-кодинга в разработке на платформе 1С. Рассматриваются выбор моделей, базовые принципы работы с ними, настройка IDE и MCP, а также практический пример разработки.
Подробнее →Курс Александра Перевалова на Stepik посвящён внедрению AI-ассистентов в процесс разработки. Рассматриваются инструменты AI DevTools, создание ассистентов на основе Continue.dev, локальный запуск LLM через Ollama и vLLM, настройка автоматического Code Review на GitHub и GitLab, а также вопросы безопасности и конфиденциальности.
Подробнее →Практический курс по искусственному интеллекту, предлагающий создание 100 проектов с нуля. Охватывает основы машинного обучения, NLP, компьютерного зрения и агентных систем, с использованием популярных библиотек и локальных инструментов. Материал представлен на английском с русскими субтитрами и озвучкой.
Подробнее →