О курсе
Курс посвящён разработке современных AI-агентов — автономных систем, которые, по описанию программы, способны рассуждать, взаимодействовать друг с другом, использовать инструменты и выполнять прикладные задачи. Материал выстроен как переход от принципов работы агентов к созданию более сложных мультиагентных систем, применимых в продакшене.
Значительная часть программы отведена практике: в ходе курса предлагается создать более десяти AI-агентов, каждый из которых решает отдельную прикладную задачу — анализ данных, поиск информации, генерация контента, поддержка пользователей и автоматизация рабочих процессов.
В курсе рассматриваются популярные фреймворки: CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK и LangGraph. По описанию, разбираются их сильные стороны, архитектурные отличия и сценарии применения.
Отдельный блок посвящён инженерному подходу: проектированию логики агентов, управлению состоянием и памятью, организации взаимодействия агентов между собой, выбору архитектуры под задачу, а также масштабированию и поддержке агентов. Среди проектов заявлены агенты для чтения и анализа новостей, поиска вакансий, проведения исследований, работы в роли ассистентов и чат-ботов, помощи с инвестиционным анализом, генерации YouTube Shorts и обложек, а также AI-репетиторы и консультанты. Уровень курса обозначен как intermediate, язык — английский.
Что рассматривается в программе
- Рассматриваются принципы работы современных AI-агентов
- Разбирается работа с фреймворками CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK и LangGraph
- Проектирование логики агентов и выбор архитектуры под задачу
- Управление состоянием и памятью агентов
- Организация взаимодействия агентов между собой
- Создание прикладных агентов: анализ данных, поиск информации, генерация контента, поддержка пользователей
- Масштабирование и поддержка агентов в реальных условиях
Кому может быть полезен курс
- Разработчикам, которые интересуются направлением AI-агентов
- Инженерам, работающим с LLM и автоматизацией
- Предпринимателям и продукт-менеджерам, создающим AI-продукты
- Специалистам, которым нужно ознакомиться с подходами к автоматизации рутинных задач с помощью AI-систем
Вопросы о программе
Какие фреймворки рассматриваются в курсе?
В программе заявлены CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK и LangGraph; разбираются их сильные стороны, архитектурные отличия и сценарии применения.
Какой уровень подготовки предполагается?
Уровень курса обозначен как intermediate: по описанию, базовых навыков программирования достаточно для прохождения материала.
Какие проекты предлагается реализовать?
Среди проектов — агенты для чтения и анализа новостей, поиска вакансий, проведения исследований, работы в роли ассистентов и чат-ботов, помощи с инвестиционным анализом, генерации YouTube Shorts и обложек, а также AI-репетиторы и консультанты.
На каком языке проходит обучение?
Язык курса — английский.