О курсе
Материал посвящён применению больших языковых моделей при разработке IT-продуктов. Автор описывает разрыв между простыми экспериментами с AI и созданием сложного масштабируемого продукта, опираясь на опыт хакатона, где одни подходы привели к работающему продукту, а другие — к недоделанной странице.
В программе рассматривается работа с текущими задачами с помощью Codex, Antigravity и Claude Code, включая ситуации, когда термины API и MCP вызывают затруднения. Отдельное внимание уделяется глубокому ресёрчу и анализу рынка с использованием Deep Research.
Обсуждается стек технологий: почему популярные генераторы Lovable и v0, по мнению автора, часто ведут в тупик, и на чём строить фундамент продукта — разбираются Manus, Genspark, Stitch, Codex. Также затрагивается инженерная культура для не-инженеров: настройка GitHub, докеров, линтеров и автотестов.
В материалах предлагается сравнение моделей Antigravity, Claude Code, Codex и OpenSource с пояснением, когда и зачем их использовать. Рассматриваются деплой и поддержка проекта с минимизацией расходов на облачный хостинг.
Формат — живой разбор (Live Coding): на примере кейса одного из участников инструменты применяются прямо в эфире.
Что рассматривается в программе
- Работа с Codex, Antigravity и Claude Code для текущих задач
- Проведение глубокого ресёрча и анализа рынка с помощью Deep Research
- Разбор стека технологий: Manus, Genspark, Stitch, Codex
- Настройка GitHub, докеров, линтеров и автотестов
- Сравнение моделей Antigravity, Claude Code, Codex и OpenSource
- Деплой и поддержка проекта с минимизацией расходов на хостинг
Кому может быть полезен курс
- Предпринимателям, которые интересуются созданием IT-продуктов с использованием LLM
- Продактам, желающим ознакомиться с инструментами и подходами к разработке
- Профессионалам, которые хотят разобраться в применении Codex, Claude Code, Antigravity и других инструментов
- Тем, кто интересуется инженерными практиками (GitHub, докеры, линтеры, автотесты) для поддержки проекта
Вопросы о программе
Какие инструменты рассматриваются в программе?
В материалах упоминаются Codex, Antigravity, Claude Code, Manus, Genspark, Stitch, а также GitHub, докеры, линтеры и автотесты.
В каком формате проходит обучение?
Заявлен формат живого разбора (Live Coding): на примере кейса одного из участников инструменты применяются прямо в эфире.
Для кого предназначен этот материал?
Автор адресует его предпринимателям, продактам, профессионалам и всем, кто хочет запустить свой продукт, а не только читать про нейросети.
Что говорится о популярных генераторах Lovable и v0?
Автор утверждает, что они часто ведут в тупик, и предлагает разбирать альтернативный фундамент продукта на основе Manus, Genspark, Stitch и Codex.