О курсе

Мастер-класс посвящён построению локальной инфраструктуры искусственного интеллекта, работающей на оборудовании пользователя без обращения к облачным сервисам. В материалах рассматриваются языковые модели, диффузионные модели, генерация изображений, видео и аудио, а также агентные сценарии автоматизации.

Программа охватывает установку и настройку инструментов с открытым исходным кодом: Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP и Open WebUI. Отдельное внимание уделяется работе с локальными языковыми моделями (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral и другие) и диффузионными моделями (Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen).

В курсе разбираются темы RAG и эмбеддингов, векторных баз данных, подготовки данных в Markdown, квантования моделей, вызова функций и подключения внешних инструментов. Рассматриваются вопросы оборудования: GPU, VRAM, RAM, объединённая память, сравнение Apple Silicon и NVIDIA GPU.

Практическая часть включает работу с ComfyUI, Forge, Fooocus и Automatic1111, обучение LoRA и применение ControlNet, генерацию видео и анимацию персонажей, локальную обработку аудио (Whisper, TTS, STT, генерация музыки). Также рассматриваются агентные сценарии с n8n, интеграция Supabase, email-агенты, вебхуки и автоматизация с Google.

Завершающие разделы посвящены безопасности и праву: атакам jailbreak, внедрению запросов, галлюцинациям, рискам MCP и лицензиям с открытым исходным кодом (MIT, Apache и другие).

Что рассматривается в программе

  • Установка и настройка Ollama, LM Studio и Anything LLM
  • Запуск локальных языковых моделей (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral и другие)
  • Работа с диффузионными моделями: Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen
  • Применение RAG, эмбеддингов и векторных баз данных (Supabase, Postgres, SQL)
  • Промпт-инжиниринг для языковых моделей, SDXL и Flux
  • Использование ComfyUI, Forge, Fooocus и Automatic1111 для генерации изображений и видео
  • Обучение LoRA и применение ControlNet
  • Построение агентных сценариев с n8n, MCP и Flowise

Кому может быть полезен курс

  • Предпринимателям и самозанятым специалистам, интересующимся локальной ИИ-инфраструктурой
  • Разработчикам и техническим специалистам, которым нужно ознакомиться с инструментами локального ИИ
  • Энтузиастам ИИ, желающим изучить развёртывание моделей на собственном оборудовании
  • Частным пользователям, которым важна приватность при работе с ИИ
  • Сотрудникам компаний, рассматривающим локальную автоматизацию и агентные сценарии

Вопросы о программе

На каком языке ведётся курс?

По исходным сведениям, язык курса — английский.

Какие инструменты рассматриваются в программе?

В материалах упоминаются Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP и Open WebUI, а также ряд моделей и генераторов.

Требуется ли облако для работы с курсом?

В описании указано, что все инструменты и модели запускаются полностью локально на оборудовании пользователя.

Какие темы включает программа?

Программа охватывает языковые и диффузионные модели, RAG, генерацию изображений, видео и аудио, агентный ИИ, а также вопросы безопасности и лицензий.