О курсе

Интенсив построен как последовательность из шести тем, охватывающих путь от визуальной сборки ассистента до локального приложения с Telegram-интерфейсом. В первой теме разбирается создание ассистента в Flowise без кода: загрузка документов, обработка текста и подключение модели в визуальном интерфейсе. Далее рассматривается подключение внешних сервисов через MCP и работа Model Context Protocol.

Что рассматривается в программе

  • рассматривается сборка ассистента в Flowise без кода
  • разбирается подключение внешних сервисов через MCP
  • рассматривается настройка поведения с помощью Low-code, включая JS/Python фрагменты
  • разбирается цепочка обработки запросов в LangChain
  • рассматривается локальный поиск по документам с использованием Pgvector и FastAPI
  • разбирается сборка Telegram-ассистента на Python с Webhook и работой через Ollama

Кому может быть полезен курс

  • аналитикам, которые интересуются проектированием и сборкой прототипов AI-сервисов
  • разработчикам и QA-инженерам, которым нужно ознакомиться с архитектурным паттерном RAG и компонентами AI-стека
  • IT-специалистам, DevOps и архитекторам, рассматривающим интеграцию LLM-компонентов в IT-ландшафт
  • тем, кто хочет разобраться с локальными моделями, векторными базами данных и подключением внешних инструментов

Вопросы о программе

Какие темы входят в программу интенсива?

В программе шесть тем: сборка первого ассистента в Flowise без кода, подключение внешних сервисов через MCP, настройка поведения с помощью Low-code, цепочка обработки запросов в LangChain, локальный поиск по документам и API, а также сборка Telegram-ассистента.

Какие инструменты и технологии рассматриваются?

В материалах упоминаются Flowise, MCP, LangChain, OpenAI Functions, Ollama, Pgvector, FastAPI, Cursor и Telegram-бот на Python.

Кому адресован интенсив?

Курс ориентирован на аналитиков, разработчиков и QA-инженеров, IT-специалистов, DevOps и архитекторов, которым интересны проектирование AI-сервисов, RAG и интеграция LLM-компонентов.

В каком формате проходит обучение?

Обучение проходит онлайн в формате вебинаров; предусмотрены практическая работа, доступ к записям, коду и пайплайнам, а также поддержка преподавателя на занятиях.