О курсе

Курс «Библия ИИ» от Jet Drag Academy представляет собой практическое руководство по освоению искусственного интеллекта через создание 100 проектов. Программа рассчитана на 100 дней и включает 8 разделов и 40 лекций общей продолжительностью около 3 часов. В рамках курса рассматриваются основы ИИ, области применения, инструменты и фреймворки, агентные системы, реальные приложения, этика и будущее технологий. Особое внимание уделяется локальной разработке без зависимости от облачных API, с использованием таких инструментов, как LangChain, Ollama, Streamlit, Gradio, ChromaDB, CrewAI и LangGraph. Курс включает проекты от базовых моделей до сложных систем с LLM, агентами и мультимодальными функциями. Завершается курс созданием персонального манифеста ИИ, что способствует рефлексии над этическими аспектами.

Что рассматривается в программе

  • Создание и развертывание 100 практических проектов ИИ и машинного обучения
  • Использование библиотек PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и LangChain
  • Разработка приложений с помощью Streamlit, FastAPI и Gradio
  • Тонкая настройка LLM и построение RAG и агентских систем
  • Применение ИИ в здравоохранении, финансах, образовании и других областях
  • Интеграция речевых, графических и текстовых моделей в приложения
  • Оценка и проверка LLM на безопасность и точность
  • Работа с инструментами ChromaDB, Ollama и LangGraph в автономном режиме

Кому может быть полезен курс

  • Начинающим инженерам ИИ, желающим получить практический опыт через создание проектов
  • Разработчикам и программистам, планирующим перейти в сферу ИИ и машинного обучения
  • Студентам и самоучкам, предпочитающим структурированный проектный подход
  • Основателям стартапов и предпринимателям, которым нужно прототипировать приложения на базе ИИ
  • Педагогам и наставникам, ищущим готовые проекты для обучения ИИ

Вопросы о программе

На каком языке представлен курс?

Курс на английском языке, но доступны русские субтитры и русская озвучка, сгенерированная ИИ.

Сколько проектов включено в курс?

Курс включает 100 практических проектов, которые предлагается выполнить в течение 100 дней.

Какие инструменты используются в курсе?

В курсе рассматриваются LangChain, Ollama, Streamlit, Gradio, ChromaDB, CrewAI, LangGraph, а также библиотеки PyTorch, TensorFlow и HuggingFace.

Требуется ли доступ к облачным API?

Нет, программа делает акцент на локальной разработке ИИ, что позволяет работать офлайн и сохранять конфиденциальность данных.