О курсе

Курс «Создание ИИ ботов» от TutorPlace ведёт Шамиль Камалиев, промт-инженер и практик внедрения AI в бизнес. В описании автор заявляет опыт проектирования и запуска AI-решений для компаний, включая автоматизацию бизнес-процессов, ассистентов, контент-системы и аналитику, а также работу с кейсами в маркетинге, продажах, поддержке и операционке.

Программа рассчитана на 21 урок и 3 недели. Первая неделя посвящена типам ИИ-ботов, архитектуре (ядро, память, контекст, логика), контекст-инжинирингу, базам знаний, памяти и персонализации, поведенческому дизайну и проектированию бота под задачу (Blueprint).

Вторая неделя охватывает создание системной инструкции, интеграцию базы знаний, разработку цепочек действий (Pipeline) и сценариев поведения, мультиагентность, инструменты и окружение бота, а также тестирование и QA-процедуры.

Третья неделя включает подключение бота к каналам, монетизацию AI-ботов и unit-экономику, применение ботов в отделах компании, создание бизнес-процессов вокруг бота, комбинацию LLM с инструментами и API, масштабирование AI-системы и финальный проект — разработку полноценного AI-бота.

Что рассматривается в программе

  • рассматриваются типы ИИ-ботов и сценарии их применения
  • разбирается архитектура бота: ядро, память, контекст и логика
  • изучается контекст-инжиниринг и настройка намерений
  • рассматривается создание и интеграция баз знаний
  • разбирается построение памяти и персонализация ответов
  • изучается behavior design: характер, стиль и поведение бота
  • рассматриваются цепочки действий (Pipeline), мультиагентность и тестирование
  • разбираются подключение к каналам, монетизация и масштабирование AI-систем

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется созданием ИИ-ботов для бизнеса и продуктовых задач
  • специалистам, которым нужно ознакомиться с архитектурой и логикой работы ИИ-ботов
  • тем, кто хочет перейти от простых чатов к контекстным AI-решениям
  • разработчикам и промт-инженерам, изучающим базы знаний, память и мультиагентность

Вопросы о программе

Сколько уроков в программе курса?

Программа включает 21 урок, распределённый на 3 недели.

Какие темы рассматриваются в первую неделю?

В первую неделю входят типы ИИ-ботов, архитектура бота, контекст-инжиниринг, базы знаний, память и персонализация, behavior design и проектирование бота под задачу (Blueprint).

Что входит в финальный этап обучения?

Финальный проект предполагает разработку полноценного AI-бота; ему предшествуют темы подключения к каналам, монетизации, бизнес-процессов, комбинации LLM с инструментами и API, а также масштабирования AI-системы.

Кто автор курса?

Автор курса — Шамиль Камалиев, промт-инженер и практик в области внедрения AI в бизнес.