О курсе

Курс представляет собой комплексную программу по разработке агентных систем и автоматизации с использованием искусственного интеллекта. Материал построен на сочетании визуальных low-code инструментов (n8n, Flowise) и программирования на Python, что позволяет охватить разные подходы к созданию агентов.

В программе рассматриваются основы работы с большими языковыми моделями, включая токены, вызовы функций и модели рассуждений. Отдельное внимание уделено экосистеме OpenAI: AgentKit, Agent Builder и интеграции ChatKit в приложения на Next.js и React. Также разбирается создание агентов на Python с использованием фреймворка Pydantic AI и интерфейсов Gradio.

Значительная часть курса посвящена локальному ИИ и RAG: запуск моделей через Ollama, Docker и Flowise, настройка векторных баз данных Postgres, управление эмбеддингами и стратегии сегментирования. Рассматриваются фреймворки LangChain и LangGraph.

Автоматизация бизнес-процессов изучается на примере n8n: веб-хуки, HTTP-запросы, работа с базами данных Supabase, создание Telegram-ботов и многоагентных систем. Отдельные разделы посвящены протоколу MCP (Model Context Protocol), голосовым агентам с LiveKit, Vapi и ElevenLabs, а также генеративному ИИ с ComfyUI, Flux, Z-Image и SDXL.

Завершающие модули касаются предпринимательства в сфере ИИ (ценообразование, продажи, поиск ниши) и безопасности, включая GDPR, Закон ЕС об ИИ и защиту от промпт-инъекций. Курс включает 16 разделов, 200 лекций общей продолжительностью около 32,5 часов.

Что рассматривается в программе

  • Разработка ИИ-агентов на Python с использованием Pydantic AI и Gradio
  • Создание агентов OpenAI с помощью AgentKit, Agent Builder и ChatKit
  • Работа с протоколом MCP: подключение клиентов и разработка собственных серверов
  • Автоматизация в n8n: веб-хуки, HTTP-запросы, узлы кода, циклы и обработка ошибок
  • Построение RAG-систем: эмбеддинги, сегментирование, векторный поиск
  • Запуск локальных моделей через Ollama, Docker и Flowise
  • Создание голосовых агентов с LiveKit, Vapi и ElevenLabs
  • Автоматизация генерации изображений и видео с ComfyUI, Flux, SDXL

Кому может быть полезен курс

  • Начинающим разработчикам и инженерам, знакомым с Python и желающим освоить современный стек ИИ-агентов
  • Специалистам по автоматизации без опыта программирования, переходящим с Zapier или Make на n8n
  • Предпринимателям и владельцам агентств, планирующим предлагать услуги на основе ИИ
  • Менеджерам по продуктам и техническим энтузиастам, интересующимся работой LLM, векторных баз и агентов
  • Пользователям, предпочитающим локальный запуск ИИ и конфиденциальность

Вопросы о программе

Какие инструменты и технологии рассматриваются в курсе?

В программе представлены Python, Pydantic AI, Cursor, OpenAI AgentKit, n8n, Flowise, Ollama, Docker, LangChain, LangGraph, MCP, LiveKit, Vapi, ElevenLabs, ComfyUI, Flux, SDXL, Supabase, Postgres и другие.

Нужен ли опыт программирования для прохождения курса?

По описанию предварительных знаний не требуется, все шаги показываются последовательно. Однако для установки Node.js, Python и Docker потребуются права администратора, а также пригодятся любопытство и терпение.

На каком языке доступны материалы?

Курс на английском языке, дополнительно предоставляются субтитры на русском и озвучка на русском языке (ИИ).

Сколько времени занимает курс?

Общая продолжительность составляет 32 часа 27 минут. Курс включает 16 разделов и 200 лекций.