О курсе

Курс ориентирован на построение RAG-систем для корпоративной среды. В описании отмечается, что материал адресован тем, кто работает с большими объёмами неструктурированных данных, корпоративными базами знаний, проектной и системной документацией, а также системами электронного документооборота. Автор предлагает рассмотреть подключение корпоративных знаний к современному ИИ.

Программа включает введение в RAG, embedding-и, векторные базы данных, другие БД, полезные для RAG, и стратегии Hybrid Search. Отдельные темы посвящены chunking и reranking, современным типам RAG и локальным LLM. Также рассматриваются особенности проектирования RAG в экосистеме 1С.

В описании курса заявлены практическая направленность и ориентация на технологии, актуальные на момент выхода — февраль 2026 года. По утверждению автора, рассмотрены темы, необходимые для решения задач внедрения ИИ в корпоративной среде, включая локальные модели. Отдельно подчёркивается ориентированность на экосистему 1С.

По описанию программы, итоговая цель — создание RAG-систем для использования с современным ИИ в компаниях разного масштаба, в том числе с применением знаний из 1С. Формулировки о результате даны как заявленные автором.

Что рассматривается в программе

  • Рассматриваются основы RAG и его применение для корпоративных ИИ-агентов
  • Разбираются embedding-и и векторные базы данных
  • Изучаются другие базы данных, полезные для RAG, и стратегии Hybrid Search
  • Рассматриваются chunking и reranking
  • Разбираются современные типы RAG
  • Рассматриваются локальные LLM
  • Изучаются особенности проектирования RAG в экосистеме 1С

Кому может быть полезен курс

  • Тем, кто работает с большими объёмами неструктурированных корпоративных данных
  • Специалистам, имеющим корпоративные базы знаний, проектную и системную документацию, системы электронного документооборота
  • Разработчикам, которые уже создавали ИИ-агентов и столкнулись с вопросами производительности или качества поиска
  • Тем, кто интересуется внедрением ИИ в корпоративные процессы
  • Специалистам, работающим в экосистеме 1С и желающим ознакомиться с проектированием RAG

Вопросы о программе

Какие темы входят в программу курса?

В программе заявлены введение в RAG, embedding-и, векторные БД, другие БД, полезные для RAG, стратегии Hybrid Search, chunking, reranking, современные типы RAG, локальные LLM и особенности проектирования RAG в экосистеме 1С.

На какую аудиторию ориентирован курс?

По описанию, курс предназначен для тех, кто работает с неструктурированными данными, корпоративными базами знаний и документацией, а также для разработчиков, уже имеющих опыт создания ИИ-агентов и столкнувшихся с проблемами производительности или качества поиска.

Уделяется ли внимание экосистеме 1С?

Да, в описании отдельно указана ориентированность на экосистему 1С: рассматриваются особенности проектирования RAG в этой среде и использование знаний из 1С.

Какие технологии рассматриваются в курсе?

Среди заявленных тем — embedding-и, векторные базы данных, Hybrid Search, chunking, reranking, современные типы RAG и локальные LLM. По утверждению автора, на момент выхода курса (февраль 2026) эти технологии являются актуальными для внедрения ИИ в корпоративной среде.