О курсе

Курс посвящён автоматизации бизнес-процессов с помощью платформы n8n и агентных подходов к искусственному интеллекту. Программа разделена на три недели, каждая из которых раскрывает отдельный уровень сложности: от базовой автоматизации до многоагентных систем.

В первой части рассматривается создание ИИ-агентов, которые интегрируются с Google Sheets, электронной почтой, Slack, Telegram, Pushover и Marketwatch. Здесь же разбираются модели OpenAI и модели с открытым исходным кодом, а также запуск первого агента через OpenRouter или OpenAI.

Вторая неделя посвящена голосовым агентам. В материалах описывается построение конвейера RAG на основе встраиваний Gemini и OpenAI, а также интеграция с ElevenLabs и Supabase для придания агенту знаний в предметной области.

Третья неделя охватывает многоагентные системы с использованием MCP, саморазмещаемой n8n и Ollama. Среди заявленных тем — контекстная инженерия и субагенты с помощью DeepSeek. Итоговый проект описывается как система автономного поиска потенциальных клиентов с использованием серверов MCP с Tavily, FireCrawl и Hunter, созданием лидов в Pipedrive и их последующей обработкой.

Отдельное внимание уделяется расширенным возможностям n8n: веб-хукам, преобразованию данных в формате JSON и выражениям. По описанию программы, для прохождения достаточно желания заниматься разработкой, а предварительный опыт программирования не требуется.

Что рассматривается в программе

  • Создание ИИ-агентов в n8n с интеграцией Google Sheets, Slack, Gmail и Telegram
  • Работа с веб-хуками, выражениями и преобразованием данных в формате JSON
  • Построение голосовых агентов на базе ElevenLabs и Twilio
  • Настройка конвейеров Agentic RAG с векторными хранилищами Supabase
  • Интеграция LLM от OpenAI, Gemini и Anthropic в бизнес-инструменты
  • Разработка многоагентных систем с использованием MCP, Ollama и DeepSeek
  • Сбор и обогащение лидов с помощью Tavily, FireCrawl и Hunter
  • Работа с саморазмещаемой n8n и облачными рабочими процессами

Кому может быть полезен курс

  • Предпринимателям и менеджерам по продуктам, которым интересна автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов
  • Инженерам по искусственному интеллекту, желающим ознакомиться с практическими сценариями применения агентных подходов
  • Руководителям агентств, рассматривающим автоматизацию услуг с использованием n8n и голосовых агентов
  • Специалистам без опыта программирования, которые хотят изучить работу с n8n и интеграциями ИИ-сервисов

Вопросы о программе

Какие проекты входят в программу курса?

В описании заявлены три проекта: автономный финансовый агент, отслеживающий цены на MarketStack и перебалансирующий портфели в Google Sheets; разговорный голосовой агент на ElevenLabs и Twilio с использованием Supabase RAG; многоагентная система выхода на рынок с MCP и FireCrawl для сбора лидов, обогащения данных и планирования встреч.

Какие инструменты и платформы рассматриваются в материалах?

Среди упомянутых инструментов: n8n, OpenAI, Gemini, Anthropic, OpenRouter, ElevenLabs, Twilio, Supabase, Google Sheets, Slack, Gmail, Telegram, Pushover, Marketwatch, MCP, Ollama, DeepSeek, Tavily, FireCrawl, Hunter и Pipedrive.

Нужен ли опыт программирования для прохождения курса?

По описанию программы, курс рассчитан на любой уровень подготовки — от профессиональных программистов до тех, кто никогда не писал код. Единственным требованием автор называет желание заниматься разработкой.

Какова структура и продолжительность курса?

Курс состоит из 3 разделов, 86 лекций, общая продолжительность — 14 часов 27 минут. Программа разделена на три недели: автоматизация с помощью рабочих процессов в облаке n8n, голосовые агенты и RAG, многоагентные системы и MCP.