О курсе

Курс от Stepik, авторы которого отмечены премией Stepik Awards 2023, знакомит с платформой n8n для автоматизации рабочих процессов. Обучение строится от простых сценариев к сложным интеграциям: слушатели научатся подключать таблицы (Google Sheets, Airtable), базы данных (Supabase, Redis, Qdrant), использовать HTTP-запросы, парсинг веб-страниц и внешние API. Отдельное внимание уделяется интеграции LLM-моделей: создание чат-ботов, RAG-агентов, подключение собственных баз знаний. В программе также рассматриваются инструменты MCP, Tavily, Firecrawl и векторные базы данных. Курс включает 6 учебных проектов и выпускной проект, а также знакомит с практиками развёртывания и отладки. Преподаватели — Александр Миленькин (ML Team Lead в Dodo Brands) и Станислав Гасиловский (IT-предприниматель, Data Scientist).

Что рассматривается в программе

  • Автоматизация повторяющихся процессов: сбор и анализ данных, обработка документов, работа с таблицами и базами данных
  • Парсинг и веб-скраппинг данных с веб-ресурсов
  • Настройка интеграций с внешними системами через API
  • Интеграция LLM-моделей в рабочие процессы: создание чат-ботов, RAG-агентов, подключение баз знаний
  • Работа с инструментами Airtable, Supabase, Qdrant, Redis, MCP, Tavily, Firecrawl, векторными базами данных
  • Оценка стоимости и сроков коммерческих заказов на автоматизацию и внедрение ИИ

Кому может быть полезен курс

  • Тем, кто интересуется автоматизацией бизнес-процессов без глубоких знаний программирования
  • Студентам и начинающим разработчикам, желающим создавать AI-проекты для портфолио
  • Опытным разработчикам, которым нужно ознакомиться с инструментами low-code для ускорения рутинных задач

Вопросы о программе

Какие инструменты рассматриваются в курсе?

В курсе рассматриваются n8n, Google Sheets, Airtable, Supabase, Redis, Qdrant, MCP, Tavily, Firecrawl, а также векторные базы данных и другие инструменты для автоматизации.

Нужен ли опыт программирования для прохождения курса?

Опыт программирования на Python или JavaScript будет плюсом, но не обязателен. В курсе предусмотрено использование ChatGPT для помощи, а также объяснение основ low-code подхода.

Сколько проектов предусмотрено в курсе?

По итогам курса слушатели реализуют 6 учебных проектов и 1 выпускной проект, демонстрирующий полученные навыки.

Какие требования к знанию английского языка?

Базовое знание английского языка рекомендуется, так как интерфейс n8n и большинство документации представлены на английском.