Подборка онлайн-курсов по теме «AI-агенты». Сравните программы, авторов и смежные направления.
Курс посвящён протоколу MCP (Model Context Protocol) и его связке с платформой автоматизации n8n. В программе рассматриваются архитектура MCP, создание серверов и AI-агентов, а также интеграции с Telegram, WhatsApp, Google Workspace, Claude Desktop, Docker и Apify.
Подробнее →Практическое руководство по Claude Code от Academind Pro (Maximilian Schwarzmüller). Курс последовательно разбирает базовые команды и контекстную инженерию, а затем продвинутые возможности: субагентов, навыки агентов, MCP, хуки и плагины. Материал на английском языке, включает работу в командной строке и веб-интерфейсе.
Подробнее →AI Agents Masterclass от Nomad Coders — практический курс на английском языке, посвящённый разработке автономных AI-агентов и мультиагентных систем. В программе рассматриваются фреймворки CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK и LangGraph, а также проектирование логики агентов, управление памятью и взаимодействие между агентами.
Подробнее →Продвинутый курс Александра Света, продолжающий базовый трек по разработке с AI. Программа посвящена проектированию интерфейсов, оптимизации проектов, настройке MCP, созданию голосовых и почтовых AI-агентов, а также персональным инструментам AI-кодинга. Формат включает четыре практических проекта и работу с Codex, Gemini API, Supabase и другими сервисами.
Подробнее →Серия докладов практиков о применении искусственного интеллекта в бизнесе: привлечение клиентов, разработка продуктов, маркетинг и продажи. Рассматриваются реальные кейсы, инструменты и ограничения ИИ.
Подробнее →100-дневный марафон Сергея Загородникова по набору аудитории с нуля. Программа включает работу с контентом, новыми соцсетями, AI-инструментами и стратегиями привлечения подписчиков. Участники выполняют ежедневные задания для постепенного роста аудитории.
Подробнее →Курс посвящён автоматизации рутинных задач с помощью платформы n8n и интеграции AI/LLM-моделей. Программа охватывает создание AI-агентов, чат-ботов, RAG-систем, парсинг данных и работу с базами данных. Рассчитан на начинающих и опытных специалистов, желающих освоить low-code подход.
Подробнее →