О курсе
MAA позиционируется как специализация на стыке бизнеса и AI-инженерии, посвящённая управлению ИИ-агентами. В описании подчёркивается, что это не курс программирования и не MBA-лайт: акцент сделан на проектировании, развёртывании и масштабировании систем из десятков автономных агентов, решающих бизнес-задачи. Отдельно заявлено, что обязательное программирование не требуется.
Что рассматривается в программе
- рассматривается аудит процессов и оценка потенциала автоматизации
- разбирается проектирование агентной экосистемы и каталога агентов
- рассматривается сборка MVP-агента под конкретную задачу
- разбирается адаптация агентов через обратную связь и guardrails
- рассматривается масштабирование от MVP к экосистеме агентов
- разбирается управление агентами: SLA, мониторинг качества, drift detection
- работа с инструментами n8n, MCP, OpenClaw, LobeHub, AmoCRM
- рассматриваются RAG и генеративный поиск
Кому может быть полезен курс
- тем, кто интересуется проектированием и управлением мультиагентными системами
- специалистам, которым нужно ознакомиться с координацией агентов через LangGraph, CrewAI и MCP
- руководителям и участникам проектов, где рассматривается автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов
- тем, кто изучает вопросы безопасности, мониторинга и масштабирования ИИ-агентов
Вопросы о программе
Что такое методология 6A Framework?
Это методология, на которой построена программа. Она включает шесть этапов: Audit (аудит процесса), Architect (проектирование агентной экосистемы), Assemble (сборка MVP-агента), Adapt (адаптация через обратную связь и guardrails), Amplify (масштабирование) и Administer (управление агентами, SLA, мониторинг, drift detection).
Нужно ли программирование для участия?
В описании программы указано, что обязательное программирование не требуется.
Сколько длится программа?
Программа рассчитана на 8 недель и включает вебинары, задания по неделям и финальные презентации участников.
Какие инструменты рассматриваются в программе?
Среди заявленных инструментов и тем: n8n, MCP, OpenClaw, LobeHub, LangGraph, CrewAI, RAG, генеративный поиск, AmoCRM, а также вопросы деплоя ИИ-агентов.