О курсе

Курс предлагает всестороннее изучение голосовых агентов на базе ИИ, начиная с объяснения их целей, сильных и слабых сторон, а также бизнес-потенциала. В рамках программы рассматриваются технические аспекты работы таких агентов: использование больших языковых моделей (LLM), технологий преобразования текста в речь (TTS) и речи в текст (STT), а также критерии выбора подходящих моделей. Отдельное внимание уделяется сравнению платформ, таких как Vapi, ElevenLabs, Retell, Synthflow, LiveKit и других, включая анализ затрат и выгод для бизнеса.

Основная часть курса посвящена практической работе с платформой Vapi: от создания первого агента до продвинутых интеграций с MCP, веб-перехватчиками, RAG и телефонными звонками. Рассматриваются системные подсказки, встраивание агентов в веб-сайты с настройкой CSS, а также методы тестирования, отладки и оптимизации качества разговора.

Курс также охватывает использование n8n для автоматизации рабочих процессов, подключение внешних API, баз данных и Google Таблиц, а также интеграцию с различными LLM, включая DeepSeek, Llama и Mistral. В рамках практического проекта создаётся голосовой агент для бронирования столиков в ресторане, включая отладку и анализ настроений.

Дополнительно рассматриваются особые случаи: тонкая настройка собственных LLM, локальные решения ИИ, использование LiveKit и Realtime API, создание ИИ-аватаров с голосовым взаимодействием, а также применение Python для разработки голосовых агентов. Вопросы безопасности, защиты данных и правового соответствия (GDPR, Закон ЕС об ИИ) также входят в программу.

Что рассматривается в программе

  • рассматривается создание голосовых агентов с нуля на платформе Vapi
  • разбирается интеграция с ElevenLabs, n8n, MCP и RAG
  • изучается подключение телефонных номеров для входящих и исходящих звонков
  • рассматривается встраивание голосовых агентов в веб-сайты и настройка через CSS
  • описывается использование JavaScript для динамических переменных в диалогах
  • разбирается автоматизация электронной почты и работа с Google Таблицами через n8n
  • рассматриваются вопросы безопасности, GDPR и Закона ЕС об ИИ

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется автоматизацией ИИ и хочет изучить создание голосовых агентов
  • предпринимателям, рассматривающим возможность использования голосовых ИИ-агентов для бизнеса
  • специалистам, которым нужно ознакомиться с платформами Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP
  • разработчикам, желающим освоить интеграцию голосовых агентов с веб-сайтами и телефонными системами

Вопросы о программе

Какие платформы рассматриваются в курсе?

В курсе рассматриваются Vapi, ElevenLabs, Retell, Synthflow, LiveKit и другие поставщики, а также альтернативы с открытым исходным кодом.

Какие технические аспекты голосовых агентов объясняются?

Объясняются LLM, TTS (преобразование текста в речь), STT (преобразование речи в текст), выбор моделей, а также интеграция с MCP, RAG и телефонными звонками.

Включает ли курс практический пример?

Да, в курсе есть пошаговый проект по созданию голосового ИИ-агента для бронирования столиков в ресторане, включая отладку и анализ настроений.

Какие темы безопасности и соответствия затрагиваются?

Рассматриваются джейлбрейки, инъекции подсказок, защита данных, GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте и этичное использование.