О курсе
Курс посвящён освоению двух платформ автоматизации — Make и n8n. Обучение построено по принципу нарастающей сложности: сначала рассматриваются базовые сценарии в Make, затем более масштабируемые системы в n8n. В программе заявлено 2 раздела и 51 лекция общей продолжительностью около 38 часов 35 минут.
В разделе Make разбираются знакомство с платформой, создание телеграм-бота с нейросетью, автопостинг и его оптимизация, работа с Google Таблицами для анализа аудитории и конкурентов, подключение API OpenAI, создание ИИ-ассистента, автопостинг в Threads, генерация изображений в Leonardo/Midjourney, а также организация отдела контроля качества с работой с телефонией.
Раздел n8n включает знакомство с платформой, создание телеграм-бота модератора, полный гайд по Airtable, построение контент-завода (анализ Reels, загрузка Reels конкурентов, транскрибация роликов), базу для email-рассылки, создание персональной презентации для клиента, обзор AI-агентов и их добавление на сайт компании, распознавание JPEG, настройку автоответа в WhatsApp, работу с типами памяти и векторной базой данных, телеграм-бот для поиска вирусных Reels, резервное копирование автоматизаций, создание сайта на WordPress, GPT's и ассистенты OpenAI, автоматизацию создания схем, обслуживание сервера, MCP-серверы, лайфхаки, парсинг и рерайт в телеграм, YouTube Scraper и транскрибацию видео, автопостинг в соцсети, нейроописание, упрощение сценариев через ноду SUBWORKFLOW, создание телеграм-бота с NanoBanana, подключение к Google, промпт-генератор, переезд на другой сервер, а также создание UGC-блогера и видео с продуктом с помощью Lovable+N8N.
Автор описывает подход как «гоночный»: быстрые гипотезы, короткие итерации и тестирование в реальных условиях. По описанию программы, решения показаны на практических примерах и могут применяться как для собственных проектов, так и для работы с клиентами. Материалы доступны в виде готовых уроков, конспектов и блюпринтов (готовых связок в формате JSON).
Что рассматривается в программе
- Работа с платформой Make: создание сценариев и автоматизаций
- Работа с платформой n8n: построение масштабируемых систем
- Создание телеграм-ботов, в том числе с нейросетями и модерацией
- Настройка автопостинга в Telegram, Threads и других соцсетях
- Работа с Google Таблицами для анализа аудитории и конкурентов
- Подключение API OpenAI и создание ИИ-ассистентов
- Построение контент-завода: анализ Reels, транскрибация, загрузка контента
- Работа с Airtable, векторными базами данных и типами памяти
Кому может быть полезен курс
- Маркетологам, интересующимся автоматизацией контент-процессов и аналитики
- Предпринимателям, которые хотят ознакомиться с возможностями Make и n8n для бизнес-задач
- Сотрудникам найма, желающим изучить инструменты автоматизации рутинных процессов
- Фрилансерам, которым нужно освоить создание автоматизаций для клиентов
- Новичкам в автоматизациях без навыков программирования
Вопросы о программе
Какие платформы автоматизации рассматриваются в курсе?
В курсе рассматриваются две платформы: Make и n8n. Сначала изучаются базовые сценарии в Make, затем более сложные и масштабируемые системы в n8n.
Нужны ли навыки программирования для прохождения курса?
По описанию курса, навыки программирования и знание кода не требуются.
Какие темы включены в программу?
Среди тем: создание телеграм-ботов, автопостинг, работа с Google Таблицами, подключение нейросетей, создание ИИ-ассистентов, контент-завод, работа с Airtable, векторные базы данных, AI-агенты, парсинг, транскрибация видео, автоматизация email-рассылок и другие.
В каком формате представлены материалы курса?
Материалы доступны в формате готовых уроков, конспектов и блюпринтов (готовых связок в формате JSON), которые можно проходить в удобном темпе и сохранять.