О курсе

Интенсив посвящён новой версии платформы n8n — 2.0, которую в описании называют крупным обновлением с новым интерфейсом, автосохранением и улучшенным canvas. Программа построена как последовательность из пяти занятий с практическими заданиями и домашней работой.

Первое занятие знакомит с назначением n8n и его отличиями от Zapier и Make, обзором новинок версии 2.0, выбором между облачным и self-hosted развёртыванием, а также с анатомией workflow: триггерами, нодами и соединениями. В качестве практики предлагается собрать Telegram-бота для напоминаний.

Второе занятие посвящено работе с данными: тому, как n8n обрабатывает items, JSON и expressions, интеграции с Google Sheets, встроенной базе Data Tables и трансформациям — фильтрам, объединению и разделению потоков. Практический пример — автоматический сбор заявок из формы с уведомлением в Telegram.

Третье занятие разбирает интеграции через API и вебхуки: HTTP Request node с методами GET и POST, заголовками и авторизацией, настройку webhooks, извлечение данных из JSON-ответов и обработку ошибок. Четвёртое занятие посвящено AI-агентам: подключению LLM через OpenRouter, устройству AI Agent node, инструментам агента, введению в RAG и векторным базам данных на примере Qdrant. Пятое занятие затрагивает надёжность автоматизаций: guardrails и защиту от prompt injection, фильтрацию персональных данных, подход Human-in-the-Loop, логирование и мониторинг, MCP и миграцию на версию 2.0.

Автор курса — Антон Вдовиченко, основатель и CEO Automatica. В описании указано, что он специализируется на решениях с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, более 20 лет создаёт цифровые продукты для бизнеса и преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта».

Что рассматривается в программе

  • рассматривается работа с интерфейсом и логикой n8n 2.0
  • разбирается построение workflow: триггеры, ноды, соединения
  • рассматривается обработка данных: items, JSON, expressions
  • разбирается интеграция с Google Sheets и встроенной базой Data Tables
  • рассматривается работа с API через HTTP Request node и настройка webhooks
  • разбирается подключение LLM через OpenRouter и устройство AI Agent node
  • рассматривается введение в RAG и векторные базы данных на примере Qdrant
  • разбираются guardrails, Human-in-the-Loop, логирование и мониторинг

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется автоматизацией задач с помощью платформы n8n
  • специалистам, которым нужно ознакомиться с работой с данными, API и вебхуками
  • тем, кто хочет разобраться в построении AI-агентов и подключении языковых моделей
  • тем, кто уже использует n8n и хочет изучить изменения версии 2.0

Вопросы о программе

Какие занятия входят в программу интенсива?

Программа состоит из пяти занятий: знакомство с n8n 2.0 и первый автоматизированный процесс, работа с данными и таблицами, интеграции через API и вебхуки, AI в автоматизациях и AI-агенты, а также надёжные автоматизации с акцентом на безопасность и контроль.

Какие инструменты и технологии рассматриваются в курсе?

В материалах упоминаются n8n 2.0, Google Sheets, Data Tables, HTTP Request node, webhooks, OpenRouter, AI Agent node, RAG, Qdrant, MCP и Claude Desktop. Также рассматриваются guardrails, Human-in-the-Loop, логирование и мониторинг.

Кто автор курса?

Автор — Антон Вдовиченко, основатель и CEO Automatica. В описании указано, что он специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, более 20 лет создаёт цифровые продукты для бизнеса и ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.

Предусмотрена ли практическая работа?

Да, в каждом занятии заявлена практика: сборка Telegram-бота для напоминаний, автоматический сбор заявок из формы, подключение публичного API и настройка webhook, сборка AI-ассистента по базе знаний и добавление защиты к агенту. Также предусмотрены домашние задания.