О курсе

Практикум построен вокруг одного сквозного проекта — 3D-лендинга с AI-агентом. В описании подчёркивается, что Blender и лендинг здесь служат практическим примером, а основное внимание уделяется тому, как подготовить проект к работе с агентом: задать стек, ограничения и критерии готовности, а не оставлять решения на усмотрение модели.

Программа начинается с демонстрации готового результата: разбирается структура проекта, мобильная версия и то, как агент вносит небольшую правку и запускает проверки. Затем рассматривается подход «один большой промпт» — что происходит, когда агенту дают общую задачу без контекста, рабочего процесса и критериев готовности.

Далее в материалах предлагается добавить контекст через AGENTS.md и бриф, описать продукт, стек и ограничения, а также проверить понимание задачи отдельным запросом. Отдельный блок посвящён настройке workflow: добавлению skill как повторяемой инструкции, планированию, последовательным изменениям, точкам возврата в Git и проверкам.

В практической части описывается подключение Blender через MCP: настройка Pi MCP Adapter, связь агента с Blender и создание объекта AI Core с экспортом модели в GLB. Затем модель встраивается в приложение на Next.js, добавляется взаимодействие с курсором, мобильная компоновка и запасной вариант отображения на случай, если 3D не загрузится. Завершается работа циклом review — исправление — повторная проверка и публикацией страницы.

В описании указано, что на прохождение практикума потребуется около 2 часов, а также что это не обучение программированию с нуля: не предполагается создание полноценного SaaS, базы данных или авторизации. Заявленный результат — опубликованная страница и опыт организации работы с агентом, который можно адаптировать к своим задачам.

Что рассматривается в программе

  • рассматривается подготовка контекста для агента через AGENTS.md и бриф
  • разбирается настройка workflow и повторяемых инструкций (skill)
  • рассматривается подключение Blender через MCP и экспорт модели в GLB
  • разбирается встраивание 3D-модели в приложение на Next.js
  • рассматривается цикл review — исправление — повторная проверка
  • разбираются проверки сборки, размера 3D-модели и соответствия брифу

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто знаком с разработкой и интересуется постановкой задач AI-агенту
  • специалистам, которым нужно ознакомиться с подготовкой контекста и критериев готовности для агента
  • разработчикам, желающим разобрать подключение внешних инструментов через MCP
  • тем, кто хочет посмотреть на цикл проверки результата перед публикацией

Вопросы о программе

Нужен ли опыт в Blender для прохождения практикума?

В описании указано, что опыт в Blender не нужен. Для работы потребуются компьютер, редактор кода, работа с терминалом, установка зависимостей и базовое понимание веб-проекта.

Чему посвящён практикум?

Он посвящён организации работы с AI-агентом Pi на примере создания 3D-лендинга: подготовке контекста, настройке workflow, подключению Blender через MCP и проверке результата перед публикацией.

Сколько времени потребуется на прохождение?

В описании указано, что на прохождение практикума потребуется около 2 часов. Отмечается, что время зависит от опыта и возникающих технических сложностей.

Что входит в материалы практикума?

Указано, что в материалах 7 видеоуроков в записи. Программа включает разбор готового лендинга, настройку контекста и workflow, подключение Blender через MCP, сборку страницы и цикл проверки перед публикацией.