О курсе

Воркшоп посвящён AI-инжинирингу как отдельной дисциплине, отличной от традиционного ML. Программа построена вокруг практического проекта: начиная с canvas-инструмента для диаграмм, участники постепенно превращают его в интеллектуальный инструмент проектирования с чат-интерфейсом. В ходе работы создаётся агент, разрабатываются структуры оценки (evals), а затем систематически улучшается качество системы с помощью контекстной инженерии, RAG и других методов.

Рассматриваются такие темы, как создание агента чата с отслеживанием состояния в Cloudflare Workers с использованием Agents SDK, формирование золотых наборов данных и автоматических счётчиков для отслеживания регрессий, а также методы контекстной инженерии для выбора подходящих токенов во время вывода. Участники реализуют изолированное выполнение кода, инструментальный поиск и несколько примеров инструментов.

Отдельное внимание уделяется добавлению RAG через Cloudflare Vectorize для опоры агента на реальные знания предметной области. Также создаётся интерфейс чата на React, обрабатывающий потоковые токены, состояние вызова инструмента, генеративный пользовательский интерфейс и потоки «человек в цикле». Выходя за рамки базового цикла агента, рассматриваются исследовательские шаблоны: наблюдение-прогнозирование-обновление, передача полномочий между несколькими агентами и голосование.

Курс подчёркивает важность оценки и циклов обратной связи: исправления пользователей фиксируются как данные оценки, что позволяет улучшать работу агента при каждом взаимодействии. По описанию программы, к концу курса участники получат практический опыт в ключевых областях, востребованных на рынке AI-инженеров в 2026 году.

Что рассматривается в программе

  • создание агента чата с отслеживанием состояния в Cloudflare Workers с использованием Agents SDK
  • разработка структур оценки (evals): золотые наборы данных, автоматические счётчики, отслеживание регрессий
  • применение контекстной инженерии для выбора токенов во время вывода
  • реализация изолированного выполнения кода, инструментального поиска и нескольких примеров инструментов
  • добавление RAG с помощью Cloudflare Vectorize
  • создание интерфейса чата на React с потоковой передачей токенов, состоянием вызова инструмента, генеративным UI и потоками «человек в цикле»
  • использование продвинутых архитектур: наблюдение-прогнозирование-обновление, передача полномочий между агентами, голосование
  • фиксация исправлений пользователей как данных оценки и создание циклов обратной связи

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется AI-инжинирингом и хочет изучить создание и оценку систем на основе LLM
  • разработчикам, знакомым с TypeScript, React и Node.js, желающим освоить практические аспекты AI-инженерии
  • специалистам, которым нужно ознакомиться с RAG, агентами и оценкой (evals) в контексте продакшн-систем

Вопросы о программе

Какие предварительные требования для участия?

Уверенное владение TypeScript и React, базовое понимание API больших языковых моделей, знакомство с Node.js, наличие аккаунта Cloudflare (бесплатный тарифный план).

Какой язык используется в курсе?

Английский.

Какова продолжительность воркшопа?

Двухдневный воркшоп.

Какие технологии рассматриваются?

Cloudflare Workers, Agents SDK, Cloudflare Vectorize, React, TypeScript, Node.js, RAG, evals.