Программы по теме «LangChain» в направлении «IT и программирование». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.
В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «IT и программирование» и теме «LangChain». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.
Практический курс по искусственному интеллекту, предлагающий создание 100 проектов с нуля. Охватывает основы машинного обучения, NLP, компьютерного зрения и агентных систем, с использованием популярных библиотек и локальных инструментов. Материал представлен на английском с русскими субтитрами и озвучкой.
Подробнее →Курс посвящён применению больших языковых моделей для автоматизации задач сетевой и системной инфраструктуры. В программе — работа с OpenAI и локальными моделями через Ollama, фреймворк LangChain, построение RAG-системы и AI-агентов. Рассматривается создание AI-ассистента для администрирования сетевой инфраструктуры.
Подробнее →Практический интенсив Ярослава Шуваева, посвящённый сборке AI-ассистентов на основе LLM: от no-code прототипа в Flowise до локального приложения с поиском по документам, подключением внешних сервисов через MCP и Telegram-интерфейсом. В программе рассматриваются RAG, векторные базы данных, LangChain, Ollama и FastAPI.
Подробнее →Практическая программа из пяти курсов для разработчиков и аналитиков, знакомых с Python. Охватывает полный цикл создания RAG-системы: от подготовки данных и индексации в векторных БД до разработки REST API на FastAPI, тестирования и деплоя. Включает работу с LangChain, FAISS/Weaviate/Qdrant, Bash и Git.
Подробнее →Курс посвящён применению больших языковых моделей для автоматизации задач сетевой и системной инфраструктуры. В программе — работа с OpenAI и локальными моделями через Ollama, фреймворк LangChain, построение RAG-системы и AI-агентов. Рассматривается создание AI-ассистента для администрирования сетевой инфраструктуры.
Подробнее →Практический интенсив Ярослава Шуваева, посвящённый сборке AI-ассистентов на основе LLM: от no-code прототипа в Flowise до локального приложения с поиском по документам, подключением внешних сервисов через MCP и Telegram-интерфейсом. В программе рассматриваются RAG, векторные базы данных, LangChain, Ollama и FastAPI.
Подробнее →Практическая программа из пяти курсов для разработчиков и аналитиков, знакомых с Python. Охватывает полный цикл создания RAG-системы: от подготовки данных и индексации в векторных БД до разработки REST API на FastAPI, тестирования и деплоя. Включает работу с LangChain, FAISS/Weaviate/Qdrant, Bash и Git.
Подробнее →Практический курс по искусственному интеллекту, предлагающий создание 100 проектов с нуля. Охватывает основы машинного обучения, NLP, компьютерного зрения и агентных систем, с использованием популярных библиотек и локальных инструментов. Материал представлен на английском с русскими субтитрами и озвучкой.
Подробнее →