О курсе
Это первая из двенадцати частей расширенной программы Яндекс Практикума, посвящённой аналитике данных. В заявленном составе первой части — два модуля: «Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets» и «Основы SQL. Извлечение данных для анализа».
Полная программа, описанная в источнике, охватывает несколько направлений. Первый блок посвящён основам анализа данных с помощью SQL и BI: введение в аналитику и аналитический отчёт в Google Sheets, основы SQL и извлечение данных, обработка данных, анализ данных и решение adhoc-задач, визуализация с помощью DataLens и создание дашбордов.
Второй блок связан с анализом данных на Python: основы языка, предобработка данных, исследовательский анализ и визуализация. Третий блок — продвинутый анализ для бизнеса: расчёт и визуализация бизнес-метрик, формулировка и проверка гипотез, статистический анализ, анализ результатов A/B-тестирования с помощью Python.
Отдельно в источнике указана программа специализации «Продуктовый аналитик»: погружение в продукт и логирование, мониторинг состояния продукта через систему метрик и экономику продукта, поддержка продуктовых решений с помощью A/B-тестов и поиск инсайтов. Также перечислены дополнительные курсы: теория вероятностей, линейная алгебра и алгоритмы, практика Python.
В описании приводятся типовые задачи аналитика данных: работа с выводами на основе данных для более эффективного расходования средств, проверка гипотез и прогнозы, исследование возможностей компании, предложений конкурентов, потребительских предпочтений и рыночных закономерностей, а также представление результатов в понятном для заказчиков и инвесторов виде.
Что рассматривается в программе
- рассматриваются основы аналитики данных
- разбирается создание аналитического отчёта в Google Sheets
- изучаются основы SQL и извлечение данных для анализа
- в полной программе рассматривается обработка данных и решение adhoc-задач
- в полной программе разбирается визуализация данных с помощью DataLens и создание дашбордов
- в полной программе рассматривается анализ данных с помощью Python
- в полной программе разбираются бизнес-метрики, проверка гипотез и A/B-тестирование
Кому может быть полезен курс
- тем, кто начинает знакомство с аналитикой данных и хочет разобраться в её базовых инструментах
- тем, кто интересуется работой с SQL для извлечения данных
- тем, кто планирует изучать аналитический отчёт в Google Sheets
- специалистам, которым нужно ознакомиться с тематикой расширенной программы по аналитике данных
Вопросы о программе
Что входит в первую часть программы?
В состав первой части включены модули «Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets» и «Основы SQL. Извлечение данных для анализа».
Какие темы охватывает полная расширенная программа?
В источнике перечислены основы анализа данных с помощью SQL и BI, анализ данных с помощью Python, продвинутый анализ данных для бизнеса, а также программа специализации «Продуктовый аналитик» и дополнительные курсы по теории вероятностей, линейной алгебре и алгоритмам, практике Python.
Какие инструменты упоминаются в программе?
Среди упомянутых инструментов — Google Sheets, SQL, DataLens, Python, Tableau и другие инструменты для создания дашбордов.
Какие задачи аналитика данных описаны в источнике?
В описании говорится о выводах на основе данных для более эффективного расходования средств, проверке гипотез и прогнозах, исследовании возможностей компании, предложений конкурентов, потребительских предпочтений и рыночных закономерностей, а также о представлении результатов заказчикам и инвесторам.