О курсе

Курс «Симулятор Аналитик данных» (тариф VIP, 2025) от авторов Андрона Алексаняна и Ильи Трофимова посвящён подготовке к работе аналитика данных. В описании программы заявлено, что аналитик данных на основе сырых данных находит выводы для принятия бизнес-решений, а работа аналитика направлена на улучшение продукта, пользовательского опыта и оптимизацию ресурсов компании.

Программа включает модуль «Продуктовые метрики» (преподаватель Андрон Алексанян), где рассматриваются метрики привлечения, продукта, вовлечённости и дополнительные метрики. Практическая часть включает построение маркетинговой модели, расчёт retention, lifetime, MAU/WAU/DAU, а также блиц-тестирование по темам вроде ложной корреляции.

Модуль «SQL для анализа данных» (преподаватели Андрон Алексанян и Елизавета Бережная) охватывает введение в базы данных, основы работы с БД, первые шаги в SQL, JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE, correlated subquery, оконные функции, код-стайл, DDL и DML. Заявлено 150+ практических заданий и 3 финальных проекта на выбор. Примеры заданий: ABC/XYZ-анализ, когортный анализ rolling retention, сегментация клиентской базы, распределение баланса по перцентилям, SCD, pivot table, аналитика банковских транзакций. Темы итоговых проектов: RFM-анализ клиентской базы аптечной сети, повышение retention платформы IT Resume, аналитика активности студентов корпоративного клиента.

Модуль «Визуализация данных: Metabase» (преподаватели Антонина Гераськова и Илья Трофимов) посвящён знакомству с Metabase, визуализации SQL-запросов, работе с Questions, Filter Fields, построению дашбордов и дополнительным функциям. Итоговая работа — построение сопроводительных визуализаций для проекта из модуля по SQL и сборка полноценного дашборда.

Тариф VIP включает полный доступ к материалам.

Что рассматривается в программе

  • рассматриваются продуктовые метрики: привлечение, продукт, вовлечённость
  • разбираются расчёты retention, lifetime, MAU/WAU/DAU
  • изучается SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE, оконные функции, DDL и DML
  • рассматриваются примеры анализа: ABC/XYZ-анализ, когортный анализ, сегментация клиентской базы
  • разбирается визуализация данных в Metabase: Questions, Filter Fields, дашборды
  • работа с построением маркетинговой модели и анализом банковских транзакций

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется аналитикой данных и продуктовыми метриками
  • тем, кто хочет ознакомиться с SQL для анализа данных
  • тем, кто изучает визуализацию данных и дашборды в Metabase
  • специалистам, которым нужно ознакомиться с подходами к работе с данными в бизнесе

Вопросы о программе

Какие модули входят в программу курса?

В программе заявлены три модуля: «Продуктовые метрики», «SQL для анализа данных» и «Визуализация данных: Metabase».

Какие темы рассматриваются в модуле по SQL?

В модуле рассматриваются введение в базы данных, основы работы с БД, первые шаги в SQL, JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE, correlated subquery, оконные функции, код-стайл, DDL и DML.

Какие практические задания и проекты предусмотрены?

Заявлено 150+ практических заданий и 3 финальных проекта на выбор. Примеры заданий: ABC/XYZ-анализ, когортный анализ rolling retention, сегментация клиентской базы, распределение баланса по перцентилям, SCD, pivot table, аналитика банковских транзакций. Темы итоговых проектов: RFM-анализ клиентской базы аптечной сети, повышение retention платформы IT Resume, аналитика активности студентов корпоративного клиента.

Что входит в тариф VIP?

Тариф VIP включает полный доступ к материалам курса.