О курсе

Курс посвящён подходу, который автор называет Agentic DevOps с Claude Code: часть типовой работы по инфраструктуре и конвейерам передаётся ИИ-агенту, а инженер сохраняет контроль через навыки, субагентов и ограничения безопасности. В программе рассматривается настройка файла CLAUDE.md, чтобы Claude Code учитывал архитектуру, соглашения и команды конкретного репозитория.

Что рассматривается в программе

  • Работа с CLAUDE.md для передачи ИИ контекста проекта и соглашений.
  • Создание навыков на основе слэш-команд, включая /scaffold-terraform, /tf-plan, /tf-apply и /deploy.
  • Настройка пользовательских субагентов для аудита Terraform, оптимизации затрат, выявления отклонений и генерации кода.
  • Подключение серверов MCP для доступа к ресурсам AWS и документации провайдеров Terraform.
  • Разбор трёхуровневой модели безопасности с хуками и разрешениями для работающей инфраструктуры.
  • Включение памяти проекта и агента для сохранения результатов между сессиями.
  • Настройка CI/CD с GitHub Actions и OIDC без долгосрочных ключей AWS.
  • Сборка системы .claude/ в рамках выпускного проекта.

Кому может быть полезен курс

  • Инженерам DevOps, которые интересуются переносом повторяющихся задач Terraform и YAML в воспроизводимые навыки и агентные рабочие процессы.
  • Инженерам облачных систем, которым нужно ознакомиться с конфигурацией CI/CD на базе S3, CloudFront и OIDC.
  • Разработчикам, которые хотят разобраться в основах инфраструктуры и конвейеров развёртывания с поддержкой ИИ.
  • Тем, кто изучает агентные подходы и хочет увидеть сборку системы из CLAUDE.md, навыков, агентов, хуков, MCP и памяти.

Вопросы о программе

Какие инструменты и сервисы рассматриваются в курсе?

В материалах упоминаются Claude Code, Terraform версии 1.5 и выше, Docker, uvx, VS Code, GitHub Actions, OIDC, AWS S3, CloudFront и IAM, а также серверы MCP для доступа к ресурсам AWS и документации Terraform.

Какой уровень сложности и какие требования к подготовке?

Курс заявлен как средний уровень сложности с практическим применением. Требуются основы DevOps, уверенное владение CLI, общее представление о Terraform и AWS, а также настроенные AWS CLI, Claude Code, Terraform, Docker, uvx и аккаунт GitHub.

Что входит в выпускной проект?

В рамках выпускного проекта предлагается собрать систему .claude/ с нуля: навыки, агентов, хуки, серверы MCP, память и CI/CD. Также описывается развёртывание статического сайта на S3 и CloudFront через GitHub Actions с аутентификацией OIDC.

Сколько материалов в курсе?

Указано 9 разделов, 43 лекции и общая продолжительность 5 часов 19 минут. Язык курса — английский, дополнительно заявлены русские субтитры и русская ИИ-озвучка.