О курсе
Курс «Нейросети для написания научных работ» знакомит с использованием искусственного интеллекта в исследовательской практике. В программе рассматривается, как ИИ меняет академическую среду, какие существуют типы нейросетей и как подбирать инструменты под конкретные задачи научной работы.
Первая неделя посвящена базовым темам: роли ИИ в академической среде, технике точных запросов (Prompt Engineering), пределам и рискам работы с ИИ, поиску литературы и данных, проверке достоверности и актуальности информации, извлечению и структурированию ключевой информации из источников, а также автоматизации оформления ссылок и библиографии.
Вторая неделя охватывает структурирование научной работы, формулировку целей, задач и гипотез, обзор литературы и теоретическую базу, методологию исследования, академический стиль и редактирование, работу с иллюстрациями, таблицами, переводом и адаптацией материалов, а также работу с антиплагиатом.
Третья неделя посвящена анализу данных с помощью ИИ, визуализации данных, формулировке и подаче выводов, интерпретации результатов в контексте исследования, этическим и правовым основам работы с ИИ, открытой интеграции ИИ в работу и интеграции без акцента на ИИ.
Автор курса — Ирина Лисицына, научный копирайтер. Она изучает потенциал ИИ в науке, образовании и смежных сферах, разработала собственное руководство по написанию дипломной работы, а диссертацию посвятила применению ИИ в маркетинге книжного рынка.
Что рассматривается в программе
- рассматривается роль ИИ в академической среде и основные виды нейросетей
- разбирается техника точных запросов (Prompt Engineering)
- изучаются пределы и риски работы с ИИ
- рассматривается поиск литературы и данных с помощью ИИ
- разбирается проверка достоверности и актуальности информации
- рассматривается автоматизация оформления ссылок и библиографии
- изучается анализ данных и визуализация с помощью ИИ
- рассматриваются этические и правовые основы работы с ИИ
Кому может быть полезен курс
- тем, кто интересуется применением нейросетей в научных текстах и подготовке публикаций
- исследователям и студентам, которым нужно ознакомиться с автоматизацией поиска, анализа и оформления источников
- специалистам, работающим с анализом данных и визуализацией результатов в научных проектах
- тем, кто хочет разобраться в этических и правовых аспектах использования ИИ в академической среде
Вопросы о программе
Какие темы входят в программу курса?
В программе 21 урок, разделённый на три недели. Рассматриваются роль ИИ в академической среде, типы нейросетей, техника точных запросов, поиск литературы и данных, проверка достоверности информации, оформление ссылок и библиографии, структурирование научной работы, методология исследования, академический стиль, работа с антиплагиатом, анализ и визуализация данных, формулировка выводов, а также этические и правовые основы работы с ИИ.
Кто автор курса?
Автор курса — Ирина Лисицына, научный копирайтер. Она изучает потенциал ИИ в науке, образовании и смежных сферах, разработала собственное руководство по написанию дипломной работы, а диссертацию посвятила применению ИИ в маркетинге книжного рынка.
Сколько уроков и какова длительность курса?
Программа включает 21 урок и рассчитана на 3 недели.
Какие аспекты работы с ИИ рассматриваются помимо практических приёмов?
В программе отдельно рассматриваются пределы и риски работы с ИИ, а также этические и правовые основы его использования в научной работе.