О курсе
Программа курса направлена на подготовку специалистов в области компьютерного зрения и нейросетей для робототехники. В рамках обучения рассматриваются основы Python для инженерных задач, математический аппарат, необходимый для робототехники, а также методы машинного обучения и компьютерного зрения. Слушатели знакомятся с библиотеками PyTorch, Keras, TensorFlow, учатся собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели. В качестве практического применения рассматриваются задачи из сельского хозяйства, картографии, строительства и умных автомобилей. Курс включает модули: Python для инженеров, математика для робототехников, компьютерное зрение и нейросети для роботов, а также создание решения компьютерного зрения для прикладной задачи в сельском хозяйстве. Спикеры: Арсений Павлов, Олег Буличев, Дмитрий Петров, Дмитрий Шадрин.
Что рассматривается в программе
- рассматривается применение Python для решения инженерных задач
- изучаются основы математики для робототехники: линейная алгебра, теория вероятностей, дифференциальное исчисление
- разбираются библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow
- рассматриваются методы сбора, разметки данных, обучения и тестирования моделей
- изучаются принципы функционального программирования
Кому может быть полезен курс
- тем, кто интересуется компьютерным зрением и нейросетями
- инженерам, желающим освоить Python для автоматизации задач
- специалистам, которым нужно ознакомиться с применением ИИ в робототехнике
Вопросы о программе
Какие темы охватывает курс?
Курс включает изучение Python для инженеров, математики для робототехников, компьютерного зрения и нейросетей для роботов, а также создание решения компьютерного зрения для сельского хозяйства.
Какие библиотеки рассматриваются в курсе?
В программе рассматриваются Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие.
Кто является спикерами курса?
Спикеры курса: Арсений Павлов, Олег Буличев, Дмитрий Петров, Дмитрий Шадрин.