О курсе
Data Science Academy — это образовательная программа, состоящая из пяти модулей, посвящённых различным аспектам анализа данных и их применению в финансовой сфере. Первый модуль знакомит с основами Python: от простейших операций до работы с внешними файлами и финансовыми данными. Второй модуль посвящён SQL, включая интеграцию с Excel и подготовку к собеседованиям. Третий модуль охватывает методы Data Science: очистку данных, линейную и логистическую регрессию, работу с текстами и NLP, а также алгоритмы SVM и Random Forests. Четвёртый модуль углубляется в стохастическое моделирование для оценки акций, облигаций, опционов и кредитных рисков. Пятый модуль рассматривает структурированные продукты, включая транши и моделирование кредитного портфеля для создания MBS. Программа включает практические задания и кейсы, а также офлайн-практику.
Что рассматривается в программе
- рассматривается программирование на Python
- разбираются основы SQL и работа с базами данных
- изучаются методы анализа данных и машинного обучения
- рассматривается применение NLP в бизнесе
- разбираются принципы стохастического моделирования
- изучаются структурированные продукты и кредитный риск
Кому может быть полезен курс
- тем, кто интересуется программированием и анализом данных
- специалистам, которым нужно ознакомиться с Python, SQL и Data Science
- тем, кто хочет изучить применение стохастики и структурированных продуктов в финансах
Вопросы о программе
Какие модули входят в программу курса?
Программа состоит из пяти модулей: Python, SQL, Data Science, Стохастика и Структурированные продукты.
Сколько часов видеоуроков включено в курс?
Курс включает более 60 часов видеоуроков и вебинаров.
Какие темы рассматриваются в модуле Data Science?
В модуле Data Science рассматриваются построение задачи, очистка данных, анализ трендов, линейная регрессия, NLP, SVM, Random Forests и логистическая регрессия.
Есть ли практические задания в курсе?
Да, в курс включены практические задания и кейсы, а также предусмотрена офлайн-практика.