О курсе

Курс адресован разработчикам, которые хотят применять инструменты написания кода на основе ИИ в профессиональных рабочих процессах. Автор противопоставляет подход курса практике «вайб-кодинга» — копированию сгенерированного кода без проверки, тестирования и понимания, — отмечая, что такой подход подходит для демонстраций, но не для продакшена. В материалах предлагается использовать Claude Code для выпуска приложений промышленного уровня с сохранением принципов сопровождаемости кода.

В программе рассматриваются настройка Claude Code под профессиональные рабочие процессы, режим планирования, субагенты и протокол Model Context Protocol (MCP). Отдельное внимание уделяется созданию собственных инструментов и навыков для расширения возможностей Claude Code.

Практическая часть построена вокруг создания с нуля системы поддержки клиентов на основе ИИ. Среди этапов — планирование проекта, настройка аутентификации с контролем доступа на основе ролей и реализация полного CRUD для пользователей и заявок. Затем добавляются ИИ-функции: доработка ответов, обобщение заявок, классификация проблем и автоматическое решение распространённых запросов с помощью фоновой обработки.

В приложение также входят интеграция электронной почты для приёма и отправки писем и панель мониторинга в режиме реального времени. Стек включает React, Express, Prisma и PostgreSQL; тестирование — модульное и сквозное с помощью Playwright; интеграция ИИ-функций — через Vercel AI SDK. Развёртывание выполняется с использованием Docker и Railway, автоматизация рабочих процессов — через GitHub Actions. Язык курса — английский.

Что рассматривается в программе

  • Настройка Claude Code для профессиональных рабочих процессов
  • Использование режима планирования, субагентов и протокола Model Context Protocol (MCP)
  • Создание собственных инструментов и навыков для расширения возможностей Claude Code
  • Разработка полнофункционального приложения на React, Express, Prisma и PostgreSQL
  • Реализация аутентификации с контролем доступа на основе ролей
  • Написание модульных и сквозных тестов с помощью Playwright
  • Интеграция ИИ-функций через Vercel AI SDK
  • Докеризация, развёртывание в рабочей среде и автоматизация с помощью GitHub Actions

Кому может быть полезен курс

  • Разработчикам, которые интересуются применением инструментов на основе ИИ в разработке без ущерба для качества кода
  • Full-stack разработчикам, которым нужно ознакомиться с созданием приложений с ИИ-функциями
  • Разработчикам среднего уровня, которые пробовали инструменты на основе ИИ, но не доверяют их результатам
  • Разработчикам, которые хотят добавить в свои приложения функции на основе ИИ

Вопросы о программе

Какое приложение создаётся в ходе курса?

В материалах предлагается с нуля создать систему поддержки клиентов на основе ИИ: с планированием проекта, аутентификацией, CRUD для пользователей и заявок, ИИ-функциями, интеграцией электронной почты и панелью мониторинга в режиме реального времени.

Какие технологии и инструменты рассматриваются?

Среди заявленных — Claude Code, режим планирования, субагенты, Model Context Protocol (MCP), React, Express, Prisma, PostgreSQL, Playwright, Vercel AI SDK, Docker, Railway и GitHub Actions.

Какие ИИ-функции включает приложение?

По описанию программы, в приложение добавляются доработка ответов, обобщение заявок, классификация проблем и автоматическое решение распространённых запросов с помощью фоновой обработки.

На каком языке курс?

Язык курса — английский.