О курсе
Курс построен вокруг практического освоения Google Veo 3.1 и связанных инструментов. Автор описывает собственную систему из девятикадровой раскадровки для предварительной визуализации сцен и четырёхкомпонентную структуру промпта, включающую тему, действие, обстановку и настроение. В материалах разбираются режимы text-to-video, image-to-video, frame-to-video и функция расширения для создания более длинных последовательностей.
Значительная часть программы посвящена операторской работе: рассматриваются более десяти типов съёмки, среди которых сверхширокоугольные кадры, крупные планы, голландский наклон, съёмка через плечо и от первого лица, а также восемь видов движения камеры — тележка, панорамирование, наклон, орбита, кран, грузовик, зум и замедленная съёмка. Отдельно обсуждаются управление освещением, настроением и атмосферой, а также сравнение промптов в форматах JSON, обычного текста и XML.
В курсе заявлена работа с производственным стеком: Google Veo 3.1 (Flow/VideoFX), Nano Banana Pro и Whisk для согласованности персонажей, Gemini 2.5 для сценариев, Scene Builder для сборки многоклиповых фрагментов, DaVinci Resolve для цветокоррекции и экспорта, ElevenLabs и Suno AI для звука. Также упоминаются альтернативы Kling AI, Haiper и Wisecut.
Практические проекты включают рекламный ролик автомобиля, музыкальный клип с синхронизацией по ритму, рекламу с пользовательским контентом по схеме «Зацепка — Проблема — Решение — Призыв к действию» и короткометражные нано-фильмы. Автор также описывает темы монетизации, ценообразования и построения портфолио, включая заявленные диапазоны оплаты за проект.
Что рассматривается в программе
- работа с интерфейсом Google Veo 3.1 и Flow, включая систему кредитов и настройки разрешения
- составление промптов по четырёхкомпонентной структуре: тема, действие, обстановка, настроение
- использование девятикадровой раскадровки для предварительной визуализации сцен
- работа с типами съёмки и движениями камеры, включая орбиту, кран и зум
- управление освещением, настроением и атмосферой в генерируемых сценах
- сборка многоклиповых последовательностей в Scene Builder и работа с переходами
- цветокоррекция и экспорт в DaVinci Resolve
- интеграция ElevenLabs, Suno AI и других инструментов в производственный процесс
Кому может быть полезен курс
- тем, кто интересуется генерацией видео с помощью ИИ и хочет освоить Google Veo 3.1
- создателям контента для TikTok, Instagram и YouTube, которым нужно ознакомиться с производством роликов на основе ИИ
- маркетологам и специалистам по рекламе, рассматривающим инструменты ИИ для видеопроизводства
- фрилансерам и небольшим агентствам, которым интересны темы видеомонетизации и ценообразования
- начинающим кинематографистам, желающим изучить предварительную визуализацию и работу с камерой в ИИ-видео
Вопросы о программе
Какие инструменты рассматриваются в курсе помимо Google Veo 3.1?
В материалах упоминаются Flow/VideoFX, Nano Banana Pro, Whisk, Gemini 2.5, Scene Builder, DaVinci Resolve, ElevenLabs, Suno AI, а также альтернативы Kling AI, Haiper и Wisecut.
Нужен ли опыт в видеомонтаже или дизайне для прохождения курса?
По описанию программы предварительный опыт не требуется: автор заявляет, что материал рассчитан на новичков и не требует дорогостоящего оборудования или программного обеспечения.
Какие практические проекты предлагается выполнить?
Среди проектов заявлены рекламный ролик автомобиля, музыкальный видеоклип с синхронизацией по ритму, реклама с пользовательским контентом для TikTok и Instagram, а также короткометражные нано-фильмы.
Что входит в систему промптов, описанную в курсе?
Автор предлагает четырёхкомпонентную структуру промпта: тема, действие, обстановка и настроение с визуальными описаниями. Также рассматривается сравнение промптов в форматах JSON, обычного текста и XML.