О курсе

Программа курса «Создание видео в разных нейросетях 3.0» построена вокруг практического использования генеративных сервисов для производства видеоконтента. В материалах рассматриваются способы подбора тем, выстраивания структуры и написания сценариев с привлечением нейросетей, включая бесплатные инструменты и сервисы-посредники. Отдельное внимание уделено исследованию DeepResearch и сервисам для видео-SEO, анализа конкурентов и подготовки сценария.

Значительная часть программы посвящена платформе Heygen: регистрации, обзору аккаунта, созданию видео со сторонними и собственными аватарами, обучению аватара по фото, генерации роликов по тексту и аудио, монтажу, переводу на другие языки, нарезке на reels и публикации. Также разбираются нейросети Google Veo, Kling, Sora 1 и Sora 2, Runway, Pica, Higgsfield, Hailuo, Seedance, Midjourney и Canva.

В курс включены занятия по сервису D-id: созданию видео с аватаром по тексту, из фото и аудио, созданию реалистичного видеоаватара, агента, переводу и быстрому монтажу. Рассматриваются транскрибация видео и аудио, увеличение размера и качества видео, автоматическая нарезка на вертикальные reels и добавление субтитров.

Автор позиционирует свои материалы как короткие пошаговые инструкции без излишней рекламной подачи. В описании также указано, что Дмитрий Зверев выпускает много мини-курсов.

Что рассматривается в программе

  • рассматривается создание видео в нейросетях Google Veo, Kling, Sora 1 и Sora 2, Runway, Pica, Higgsfield, Hailuo, Seedance, Midjourney и Canva
  • разбирается работа с сервисом Heygen: аватары, генерация по тексту и аудио, монтаж, перевод, нарезка на reels
  • разбирается работа с сервисом D-id: создание видео с аватаром, из фото и аудио, агент, перевод, монтаж
  • рассматривается использование нейросетей для придумывания тем, структуры и сценария видео
  • разбирается проведение глубоких исследований DeepResearch для видео
  • рассматривается транскрибация видео и аудио, увеличение размера и качества видео
  • разбирается автоматическая нарезка видео на вертикальные reels и добавление субтитров
  • рассматривается создание видео из pdf в NotebookLM и генерация видео через Телеграм

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется генерацией видео с помощью нейросетей
  • специалистам, которым нужно ознакомиться с сервисами Heygen, D-id, Google Veo, Kling, Sora и другими
  • тем, кто хочет разобраться в автоматизации монтажа, транскрибации и нарезки видео
  • авторам контента, планирующим использовать нейросети для подготовки тем и сценариев

Вопросы о программе

Какие нейросети и сервисы рассматриваются в курсе?

В программе представлены Google Veo, Kling, Sora 1 и Sora 2, Runway, Pica, Higgsfield, Hailuo, Seedance, Midjourney, Canva, NotebookLM, а также сервисы Heygen и D-id.

Сколько видео и какова продолжительность курса?

В описании указано более 100 видео общей продолжительностью более 14 часов.

Какие темы по работе с видео разбираются помимо генерации?

Рассматриваются транскрибация видео и аудио, увеличение размера и качества видео, автоматическая нарезка на вертикальные reels и автоматическое добавление субтитров.

Как в курсе предлагается использовать нейросети для подготовки видео?

Нейросети рассматриваются для придумывания тем, простройки структуры и создания сценария видео, а также для проведения глубоких исследований DeepResearch и видео-SEO анализа.