Программы по теме «Машинное обучение» в направлении «IT и программирование». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.
В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «IT и программирование» и теме «Машинное обучение». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.
VesperfinCode: Поддержка — дополнительный формат для тех, кто уже знаком с Python и алгоритмической торговлей. 13-й поток посвящён теме автоматической адаптации стратегии к рынку: режимам волатильности, тренду и флэту, фильтрам и автоизменению параметров.
Подробнее →Профессия Data Scientist от SkillBox — это комплексная программа для освоения анализа данных, машинного обучения и нейросетей. Курс включает изучение Python и R, работу с базами данных, создание рекомендательных систем и участие в соревнованиях Kaggle.
Подробнее →Программа Арины Веспер VesperfinCode посвящена созданию торговых алгоритмов на Python — от сигнальных ботов до торговых роботов и ИИ-моделей. В трёх модулях рассматриваются основы Python, бэктестинг, машинное обучение, подключение к брокерским API и запуск ботов на сервере.
Подробнее →Курс посвящён основам Python и применению языка для сбора, обработки и анализа данных, а также машинному обучению. Рассматриваются базовые конструкции Python, парсинг с помощью re и Beautiful Soup, работа с таблицами в pandas, классические методы sklearn и создание нейросетей в Keras.
Подробнее →VesperfinCode: Поддержка — дополнительный формат для тех, кто уже знаком с Python и алгоритмической торговлей. 13-й поток посвящён теме автоматической адаптации стратегии к рынку: режимам волатильности, тренду и флэту, фильтрам и автоизменению параметров.
Подробнее →VesperfinCode: Поддержка — дополнительный формат для выпускников и тех, кто уже знаком с Python и алготрейдингом. В программе заявлены темы автоадаптации стратегий, машинного обучения для алготрейдинга, портфеля ботов, анализа стакана и ленты, опционов, крипторынков, DeFi и проп-фирм. Формат включает разборы на живых эфирах, задания и поддержку кураторов.
Подробнее →Материал посвящён применению Python в трейдинге: от создания web-сервисов на Streamlit и интеграции с Backtrader до алгоритмической торговли на крипторынках и ML-пайплайнов. Внутри — видеозаписи занятий, наборы кода, ноутбуки и готовые модели для работы с рыночными данными.
Подробнее →Профессия Data Scientist от SkillBox — это комплексная программа для освоения анализа данных, машинного обучения и нейросетей. Курс включает изучение Python и R, работу с базами данных, создание рекомендательных систем и участие в соревнованиях Kaggle.
Подробнее →Программа Арины Веспер VesperfinCode посвящена созданию торговых алгоритмов на Python — от сигнальных ботов до торговых роботов и ИИ-моделей. В трёх модулях рассматриваются основы Python, бэктестинг, машинное обучение, подключение к брокерским API и запуск ботов на сервере.
Подробнее →Курс Яндекс Практикума по Python для анализа данных рассчитан на 3 месяца. Программа знакомит с языком Python и его применением для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, а также с основами машинного обучения. Обучение включает работу в интерактивном тренажёре и выполнение проекта для портфолио.
Подробнее →Курс посвящён основам Python и применению языка для сбора, обработки и анализа данных, а также машинному обучению. Рассматриваются базовые конструкции Python, парсинг с помощью re и Beautiful Soup, работа с таблицами в pandas, классические методы sklearn и создание нейросетей в Keras.
Подробнее →Практический курс по искусственному интеллекту, предлагающий создание 100 проектов с нуля. Охватывает основы машинного обучения, NLP, компьютерного зрения и агентных систем, с использованием популярных библиотек и локальных инструментов. Материал представлен на английском с русскими субтитрами и озвучкой.
Подробнее →Курс для опытных аналитиков, желающих углубить знания в продуктовой аналитике, освоить продвинутые инструменты и методы, включая BI-системы, работу с большими данными и машинное обучение. Программа включает модульные проекты и практические задания.
Подробнее →Книга Адама Гибсона и Джоша Паттерсона посвящена практическому применению глубокого обучения. Рассматриваются фундаментальные концепции, архитектуры нейронных сетей и работа с библиотекой Deeplearning4j (DL4J) для создания профессиональных систем.
Подробнее →