Программы по теме «Python» в направлении «Финансы и инвестиции». Сравнивайте содержание, авторов и новые материалы в одном разделе.
В подборку входят доступные курсы, которые одновременно относятся к направлению «Финансы и инвестиции» и теме «Python». Страница обновляется автоматически: новые подготовленные программы появляются здесь после синхронизации и AI-разметки.
VesperfinCode: Поддержка — дополнительный формат для тех, кто уже знаком с Python и алгоритмической торговлей. 13-й поток посвящён теме автоматической адаптации стратегии к рынку: режимам волатильности, тренду и флэту, фильтрам и автоизменению параметров.
Подробнее →Программа Data Science Academy от Sf Education охватывает Python, SQL, Data Science, стохастику и структурированные продукты. Курс включает 60+ часов видеоуроков, 5 модулей и практические задания. Материал ориентирован на применение аналитических инструментов в бизнесе и финансах.
Подробнее →Курс Макса Зарева посвящён автоматизации процессов с помощью Python в сферах ADS и Web3. Программа ориентирована на практическое применение и включает еженедельные созвоны. Рассматриваются темы безопасности, быстрого старта и дополнительные инструменты.
Подробнее →Программа Арины Веспер VesperfinCode посвящена созданию торговых алгоритмов на Python — от сигнальных ботов до торговых роботов и ИИ-моделей. В трёх модулях рассматриваются основы Python, бэктестинг, машинное обучение, подключение к брокерским API и запуск ботов на сервере.
Подробнее →VesperfinCode: Поддержка — дополнительный формат для тех, кто уже знаком с Python и алгоритмической торговлей. 13-й поток посвящён теме автоматической адаптации стратегии к рынку: режимам волатильности, тренду и флэту, фильтрам и автоизменению параметров.
Подробнее →Программа VesperfinCode: Поддержка посвящена конструированию алгоритмических торговых стратегий: от идеи и актива через бэктест и оптимизацию к запуску. В описании заявлены разборы причин неудач стратегий, темы устойчивости, дополнительные стратегии и кейсы, а также расширенный набор тем по алготрейдингу на Python.
Подробнее →Курс Naked Finance посвящён основам алгоритмической торговли на российском фондовом рынке с использованием Python. В программе рассматриваются биржевая инфраструктура, виды ценных бумаг, маржинальная торговля, работа с Tinkoff Invest API, анализ данных в pandas и matplotlib, а также мониторинг новостей из Telegram-каналов.
Подробнее →VesperfinCode: Поддержка — дополнительный формат для выпускников и тех, кто уже знаком с Python и алготрейдингом. В программе заявлены темы автоадаптации стратегий, машинного обучения для алготрейдинга, портфеля ботов, анализа стакана и ленты, опционов, крипторынков, DeFi и проп-фирм. Формат включает разборы на живых эфирах, задания и поддержку кураторов.
Подробнее →Материал посвящён применению Python в трейдинге: от создания web-сервисов на Streamlit и интеграции с Backtrader до алгоритмической торговли на крипторынках и ML-пайплайнов. Внутри — видеозаписи занятий, наборы кода, ноутбуки и готовые модели для работы с рыночными данными.
Подробнее →Программа Data Science Academy от Sf Education охватывает Python, SQL, Data Science, стохастику и структурированные продукты. Курс включает 60+ часов видеоуроков, 5 модулей и практические задания. Материал ориентирован на применение аналитических инструментов в бизнесе и финансах.
Подробнее →Курс Макса Зарева посвящён автоматизации процессов с помощью Python в сферах ADS и Web3. Программа ориентирована на практическое применение и включает еженедельные созвоны. Рассматриваются темы безопасности, быстрого старта и дополнительные инструменты.
Подробнее →Программа Арины Веспер VesperfinCode посвящена созданию торговых алгоритмов на Python — от сигнальных ботов до торговых роботов и ИИ-моделей. В трёх модулях рассматриваются основы Python, бэктестинг, машинное обучение, подключение к брокерским API и запуск ботов на сервере.
Подробнее →Курс VesperfinCode: поддержка (8-й поток) от Арины Веспер посвящён децентрализованному трейдингу и MEV. Программа охватывает архитектуру DEX и AMM, поиск арбитражных возможностей, защиту от фронт/бэк-рана и сэндвич-атак, а также автоматизацию процессов с помощью Python. Участники изучат создание арбитражного сканера и MEV-листенера.
Подробнее →