О курсе

Курс состоит из четырёх частей. Первая часть посвящена настройке окружения: установке Python и библиотеки Pandas, а также рассматриваются два способа — создание виртуального окружения и установка дистрибутива Anaconda. Во второй части начинается изучение библиотеки Pandas, в частности структуры данных Series. Третья часть посвящена ключевой структуре DataFrame: чтению и записи данных, обработке, группировке, сортировке и объединению табличных данных. Четвёртая часть — практическая, в ней демонстрируется обработка больших объёмов данных (сотни тысяч и миллионы строк) и рассматривается визуализация с помощью библиотеки Matplotlib. В рамках курса предлагаются домашние задания для закрепления материала.

Что рассматривается в программе

  • рассматривается установка Python и настройка окружения
  • изучается структура данных Series в Pandas
  • разбирается работа с DataFrame: чтение, запись, обработка, группировка, сортировка
  • рассматриваются способы объединения табличных данных
  • демонстрируется обработка больших объёмов данных (до миллионов строк)
  • изучается визуализация данных с помощью Matplotlib

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется программированием на Python и хочет освоить обработку данных
  • начинающим специалистам, которым нужно ознакомиться с библиотеками Pandas и Matplotlib
  • тем, кто планирует работать с большими объёмами данных и файлами различных форматов

Вопросы о программе

Какие темы охватывает курс?

Курс охватывает настройку окружения, изучение библиотеки Pandas (Series и DataFrame), обработку данных, группировку, сортировку, объединение таблиц, работу с большими объёмами данных и визуализацию с помощью Matplotlib.

Сколько уроков в курсе и какова их продолжительность?

Курс состоит из 48 уроков общей продолжительностью более 15 часов видео.

Какие способы установки библиотек рассматриваются?

Рассматриваются два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля, а также установка дистрибутива Anaconda, который включает нужный набор библиотек.

Предусмотрена ли практика в курсе?

Да, в курсе есть домашние задания, а последняя часть посвящена практической обработке больших объёмов данных.