О курсе
Программа начинается с темы влияния GEO на SEO: разбирается, что такое GEO и AEO, почему это рассматривается как эволюция SEO, а не его завершение. Отдельно обсуждается, как ИИ меняет поведение пользователей и какие выводы из этого предлагается делать бизнесу и SEO-специалистам.
Первый модуль посвящён видимости сайта в ответах ИИ. В него входят факторы ранжирования в ИИ, сбор семантики для отслеживания сайта в ответах нейросетей, проверка доступности сайта для ботов, отслеживание трафика из AI-сервисов и настройка A-Parser для получения ответов ИИ, включая Яндекс Алису, Google AI Mode, ChatGPT и Perplexity.
Второй модуль касается технических правок: страницы для нейросетей (llm-info и llms.txt), оптимизация сайтов на JavaScript под AI, микроразметка и AI-Share кнопки для цитирований в LLM. Третий модуль описывает внутреннюю оптимизацию сайта под ИИ, включая оптимизацию посадочных страниц и e-commerce оптимизацию.
Четвёртый модуль посвящён контенту. В нём рассматриваются принципы работы AI-детекторов, понятие RAG (Retrieval Augmented Generation), семантический поиск и связанные с ним темы: эмбеддинги и векторы, косинусное сходство, чанкирование, сущности (Entity), техника разветвления запросов (query fan-out), Fast Search, а также составление ТЗ для копирайтера под AI.
Пятый модуль охватывает внешнюю оптимизацию: размещение внешних ссылок и управление репутацией для нейросетей. В качестве бонуса заявлена тема чёрных методов манипуляции ИИ.
Что рассматривается в программе
- разбирается, что такое GEO и AEO и как они соотносятся с SEO
- рассматриваются факторы ранжирования в ИИ и сбор семантики для отслеживания сайта в ответах нейросетей
- разбирается настройка A-Parser для получения ответов ИИ (Яндекс Алиса, Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity)
- рассматриваются технические правки: llm-info и llms.txt, оптимизация JavaScript-сайтов, микроразметка, AI-Share кнопки
- разбирается внутренняя оптимизация посадочных страниц и e-commerce под ИИ
- рассматриваются принципы работы AI-детекторов, RAG, семантический поиск, эмбеддинги, чанкирование, сущности, query fan-out, Fast Search
- обсуждается составление ТЗ для копирайтера под AI
- рассматриваются внешняя оптимизация, управление репутацией для нейросетей и чёрные методы манипуляции ИИ
Кому может быть полезен курс
- SEO-специалистам, которым нужно ознакомиться с подходами GEO и AEO
- маркетологам, интересующимся видимостью сайта в ответах нейросетей
- владельцам сайтов и e-commerce проектов, рассматривающим адаптацию под AI-поиск
- специалистам по контенту, которым важно понять требования к текстам для ИИ-систем
Вопросы о программе
Что такое GEO и AEO в рамках этого курса?
В программе GEO и AEO рассматриваются как подходы, связанные с адаптацией сайтов под AI-поиск. Автор предлагает разобрать, почему это не «конец SEO», а его эволюция, и как ИИ меняет поведение пользователей.
Какие инструменты упоминаются в программе?
Среди упоминаемых инструментов и сервисов — A-Parser для получения ответов ИИ, а также Яндекс Алиса, Google AI Mode, ChatGPT и Perplexity. Рассматриваются технические элементы llm-info и llms.txt, микроразметка и AI-Share кнопки.
Какие темы по контенту включены в курс?
В модуле по контенту заявлены принципы работы AI-детекторов, понятие RAG, семантический поиск, эмбеддинги и векторы, косинусное сходство, чанкирование, сущности (Entity), техника разветвления запросов (query fan-out), Fast Search и составление ТЗ для копирайтера под AI.
Что входит в бонусную часть программы?
В качестве бонуса заявлена тема чёрных методов манипуляции ИИ.