О курсе

Курс «Искусственный интеллект в научно-исследовательской работе 3.0» предназначен для аспирантов, преподавателей и магистрантов, желающих использовать нейросети в своей научной деятельности. Программа состоит из трёх основных модулей, каждый из которых включает по 1,5-часовому уроку, презентации и дополнительные материалы. В первом модуле рассматриваются специализированные нейросети для научных задач, создание промптов и формулирование темы исследования. Второй модуль посвящён ускоренному поиску научной литературы, оценке качества источников по индексации и рейтингам, а также оформлению списка литературы по ГОСТ. Третий модуль охватывает написание научных текстов с помощью ИИ: обоснование актуальности, аннотации, перефразирование и проверку достоверности информации. Бонусный видеоурок «Логика научного текста» разбирает типы научных текстов, структуру статьи IMRAD, стилистику и языковые клише для диссертаций. Ведущие курса — Евгений Усачёв, старший преподаватель МФТИ, и Наталья Киреева, кандидат экономических наук, основатель проекта «Конструктор научной карьеры».

Что рассматривается в программе

  • Выбор специализированных нейросетей для научных задач и регистрация в них.
  • Создание промптов для получения нужных результатов.
  • Формулирование темы диссертации или статьи с помощью нейросети.
  • Ускоренный поиск научной литературы по теме.
  • Оценка качества научных источников по индексации и рейтингам.
  • Оформление списка литературы по ГОСТ и требованиям журналов.
  • Написание обоснования актуальности темы и аннотации с помощью ИИ.
  • Перефразирование текстов и проверка достоверности информации, предоставленной ИИ.

Кому может быть полезен курс

  • Аспирантам, которые готовят диссертацию и хотят использовать ИИ для ускорения работы.
  • Преподавателям, которым необходимо писать научные статьи и выполнять условия эффективного контракта.
  • Магистрантам, планирующим написать магистерскую работу, которая может стать основой кандидатской диссертации.

Вопросы о программе

Какие темы рассматриваются в курсе?

Курс состоит из трёх модулей: нейросети для учёного, подбор литературы и качество источников, нейротексты. Также есть бонусный видеоурок о логике научного текста.

Кто ведёт курс?

Курс ведут Евгений Усачёв, старший преподаватель МФТИ, и Наталья Киреева, кандидат экономических наук, основатель проекта «Конструктор научной карьеры».

Какие результаты заявлены в программе?

По описанию программы, участники смогут выбирать нейросети для своих задач, создавать промпты, формулировать тему исследования, ускорять поиск литературы, оценивать качество источников и писать научные тексты с помощью ИИ.