О курсе

Программа построена вокруг идеи создания аналитических дашбордов без классического программирования и без Excel. В качестве основных инструментов заявлены AI-ассистенты Claude, ChatGPT и DeepSeek, которые используются для генерации кода и анализа, а также среда Cursor с AI-автодополнением и рефакторингом. Отдельное внимание уделяется локальному хранению и обработке данных.

Курс состоит из нескольких тематических блоков. В первом разбираются настройка рабочей среды, терминология и базовые принципы визуализации данных, а также мастер-промпт для композиции дашборда и типовые галлюцинации AI. Далее рассматриваются подготовка и очистка данных, расчётные метрики, карточки ключевых показателей и индикаторы отклонений.

Продвинутый визуал включает интерактивные фильтры, кросс-фильтрацию, переключатели показателей, анализ «что-если» и нестандартные диаграммы. Отдельный блок посвящён дата-сторителлингу: презентации интерактивных сценариев и подготовке пояснительной записки с инсайтами.

В части про базы данных рассматриваются архитектура, проектирование, постановка задач ИИ-«кодеру», потоковая загрузка файлов, распознавание документов и настройка обновления данных. Затем следует блок о веб-интерфейсе: клиент-серверная архитектура, хостинг и публикация через Terminus, генерация дашбордов через Cursor, подключение к базе, работа с API и веб-формы.

Завершают программу темы безопасности (конфиденциальность, обезличивание данных, аудит, авторизация) и финальный проект со сборкой, документацией, версионированием и экспортом. По ходу курса приводятся кейсы: «Строительные проекты», «Анализ рекламы», «Розничные продажи», «Годовой отчет акционерам», «Сбор данных от поставщиков», «Дашборды отдела продаж», «Анализ зарплат сотрудников» и «Аналитический портал фабрики».

Что рассматривается в программе

  • работа с AI-ассистентами Claude, ChatGPT и DeepSeek для генерации кода и анализа
  • использование Cursor IDE в режиме вайбкодинга
  • подготовка и очистка данных, создание сводного массива
  • расчёт метрик и проверка вычислений
  • построение интерактивных фильтров, кросс-фильтрации и анализа «что-если»
  • проектирование баз данных и постановка задач ИИ-«кодеру»
  • настройка хостинга и публикация через Terminus
  • обеспечение безопасности данных и настройка авторизации

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется созданием дашбордов с использованием AI-инструментов
  • аналитикам, которым нужно ознакомиться с подходами к визуализации и работе с данными без Excel
  • специалистам, планирующим изучить Cursor и AI-ассистенты для генерации кода
  • тем, кто хочет разобраться в локальных базах данных и публикации веб-интерфейсов
  • руководителям, которым важно понимать принципы дата-сторителлинга и презентации аналитики

Вопросы о программе

Какие AI-инструменты рассматриваются в курсе?

В программе заявлены Claude, ChatGPT и DeepSeek для генерации кода и анализа, а также среда Cursor с AI-автодополнением и рефакторингом.

Нужно ли программирование для прохождения курса?

В описании указано, что курс рассчитан на создание дашбордов без программирования и без Excel, с использованием AI-ассистентов и Cursor.

Какие кейсы включены в программу?

В материалах представлены кейсы: «Строительные проекты», «Анализ рекламы», «Розничные продажи», «Годовой отчет акционерам», «Сбор данных от поставщиков», «Дашборды отдела продаж», «Анализ зарплат сотрудников» и «Аналитический портал фабрики».

Рассматривается ли безопасность данных?

Да, отдельный блок посвящён конфиденциальности, методам обезличивания данных, типичным ошибкам и аудиту безопасности, а также настройке авторизации и админ-панели.