О курсе

Семинар Андрея Масаловича, специалиста по кибербезопасности, посвящён вопросам цифровой безопасности в условиях стремительного развития технологий. В программе рассматриваются такие явления, как цифровые двойники (диплинки), биометрия (Face ID), метавселенные и искусственный интеллект. Автор предлагает рабочие инструменты для защиты себя и близких в цифровой среде, а также обсуждает, как противостоять ИИ и избежать негативных последствий цифровизации. Отдельное внимание уделяется основам кибергигиены и последствиям её игнорирования. Семинар включает теоретические блоки о последних цифровых трендах и практические рекомендации.

Что рассматривается в программе

  • рассматриваются основы кибергигиены
  • разбираются практические инструменты для цифровой безопасности
  • изучаются цифровые тренды: диплинки, Face ID, искусственный интеллект, виртуальная реальность, нейронные сети
  • анализируются последствия игнорирования кибергигиены
  • обсуждаются вопросы взаимодействия человека и искусственного интеллекта

Кому может быть полезен курс

  • тем, кто интересуется цифровой безопасностью и хочет ознакомиться с методами защиты
  • специалистам, которым необходимо понять современные цифровые угрозы и способы противодействия
  • родителям, желающим узнать, как обезопасить детей в цифровом мире
  • всем, кто хочет получить представление о кибергигиене и цифровых трендах

Вопросы о программе

Какие темы рассматриваются на семинаре?

В программе семинара рассматриваются цифровые двойники (диплинки), биометрия (Face ID), метавселенные, искусственный интеллект, виртуальная реальность и нейронные сети, а также основы кибергигиены.

Кто автор семинара?

Автор семинара — Андрей Масалович, специалист по кибербезопасности, автор более 100 печатных работ по этой теме, бывший сотрудник КГБ СССР, кандидат физико-математических наук.

Какие практические инструменты предлагаются?

По описанию программы, семинар даёт рабочие и практические инструменты для обеспечения безопасности в цифровом мире, однако конкретный перечень инструментов в исходных данных не раскрывается.